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MTranServer

中文 | English | 日本語 | Français | Deutsch

Un serveur de modèle de traduction hors ligne ultra-rapide avec une consommation de ressources minimale. Aucune carte graphique requise. Temps de réponse moyen de 50 ms par requête. Prend en charge la traduction des principales langues du monde.

Notez que ce serveur de modèle se concentre sur la traduction hors ligne, la vitesse de réponse, le déploiement multiplateforme et l'exécution locale pour atteindre l'objectif de traduction gratuite illimitée. En raison des contraintes de taille et d'optimisation du modèle, la qualité de la traduction ne sera certainement pas aussi bonne que celle des grands modèles de traduction. Pour une traduction de haute qualité, il est recommandé d'utiliser les API de grands modèles en ligne.

v4 a optimisé l'utilisation de la mémoire, amélioré encore la vitesse et renforcé la stabilité. Si vous utilisez une ancienne version, il est recommandé de mettre à niveau immédiatement !

Démo en ligne

Site Web TOKEN Autre interface Fournisseur
ipacel.cc __IpacEL_MT_API_TOKEN__ Immersive Translate : https://MTranServer.ipacel.cc/imme?token=__IpacEL_MT_API_TOKEN__ @ApliNi

Merci aux contributeurs de la communauté pour fournir des services d'essai aux utilisateurs !

Guide d'utilisation

Supporte maintenant le lancement en un clic depuis le bureau ! Compatible avec Windows, Mac et Linux.

Application de bureau

Téléchargement manuel

Téléchargez la dernière version de l'application de bureau pour votre plateforme depuis les Releases, installez et lancez directement.

Après le lancement de l'application de bureau, un menu dans la barre des tâches sera créé pour gérer facilement le service.

Le programme comprend une interface utilisateur simple et une documentation de débogage en ligne.

Pour les instructions d'utilisation détaillées, consultez Écosystème

Aperçu (mis à jour dans la dernière version) :

UI

Documentation

Serveur

Il est recommandé d'utiliser l'application de bureau ou le déploiement Docker pour de meilleures performances et une utilisation plus facile. Le déploiement manuel du serveur est destiné aux utilisateurs avancés.

Démarrage rapide

Les programmeurs peuvent démarrer le serveur directement via la ligne de commande :

npx mtranserver@latest

npx peut être remplacé par le gestionnaire de paquets que vous préférez, comme bunx, pnpx, etc.

Remarque importante :

Lors de la première traduction d'une paire de langues, le serveur téléchargera automatiquement le modèle de traduction correspondant (sauf si le mode hors ligne est activé). Ce processus peut prendre un certain temps en fonction de la vitesse de votre réseau et de la taille du modèle. Une fois le modèle téléchargé, les requêtes de traduction suivantes bénéficieront d'un temps de réponse de l'ordre de la milliseconde. Il est recommandé de tester une traduction avant l'utilisation réelle pour permettre au serveur de pré-télécharger et de charger le modèle. Le programme est souvent mis à jour. Si vous rencontrez des problèmes, essayez de mettre à jour vers la dernière version.

Installation rapide

npm i -g mtranserver@latest

npm peut être remplacé par le gestionnaire de paquets que vous préférez, comme bun, pnpm, etc.

Puis lancez mtranserver.

Déploiement Docker Compose

Créez un répertoire vide, puis créez un fichier compose.yml avec le contenu suivant :

services:
  mtranserver:
    image: xxnuo/mtranserver:latest
    container_name: mtranserver
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8989:8989"
    environment:
      - MT_HOST=0.0.0.0
      - MT_PORT=8989
      - MT_OFFLINE=false
      # - MT_API_TOKEN=votre_jeton_secret_ici
    volumes:
      - ./models:/app/models
docker pull xxnuo/mtranserver:latest
docker compose up -d

Écosystème

Plugins IDE

MTranCode Plugin de traduction de commentaires MTranCode

Prend en charge VS Code, Cursor, Augment et d'autres IDE basés sur VS Code.

Recherchez MTranCode dans la boutique d'extensions pour installer le plugin de traduction de commentaires.

Par défaut, le plugin appelle le serveur http://localhost:8989 pour la traduction des commentaires et du code. Vous pouvez l'ajuster dans les paramètres.

Ce plugin est forké de vscode-comment-translate.

Extension de navigateur

MTranBrowser

TODO: En cours de développement.

Si vous développez un projet dérivé, n'hésitez pas à soumettre une PR. J'ajouterai votre projet à la liste de l'écosystème.

Au fait, le projet a été publié sur npm. Vous pouvez appeler directement l'interface de bibliothèque simple dans d'autres programmes pour implémenter la fonctionnalité de traduction. Pour plus d'informations, consultez les définitions de types TypeScript.

Interfaces compatibles

Le serveur fournit plusieurs interfaces compatibles avec les plugins de traduction :

Interface Méthode Description Plugins supportés
/imme POST Interface pour le plugin Immersive Translate Immersive Translate
/kiss POST Interface pour le plugin Kiss Translator Kiss Translator
/deepl POST Interface compatible DeepL API v2 Clients supportant l'API DeepL
/deeplx POST Interface compatible DeepLX Clients supportant l'API DeepLX
/hcfy POST Interface compatible Selection Translator Selection Translator
/hcfy POST Interface compatible Selection Translator Selection Translator
/google/language/translate/v2 POST Interface compatible Google Translate API v2 Clients supportant l'API Google Translate
/google/translate_a/single GET Interface compatible Google translate_a/single Clients supportant la traduction web Google

Guide de configuration des plugins :

Note :

  • Immersive Translate : Activez les fonctionnalités Beta dans le mode développeur de la page Paramètres, et vous verrez Paramètres API personnalisés dans Services de traduction (tutoriel officiel avec images). Ensuite, augmentez le Nombre maximum de requêtes par seconde dans Paramètres API personnalisés pour utiliser pleinement les performances du serveur. J'ai réglé le Nombre maximum de requêtes par seconde à 512 et le Nombre maximum de paragraphes par requête à 1. Vous pouvez ajuster cela en fonction de la configuration de votre serveur.

  • Kiss Translator : Faites défiler vers le bas dans la page Paramètres jusqu'aux paramètres d'interface, vous verrez l'interface personnalisée Custom. De même, réglez le Nombre maximum de requêtes simultanées et le Temps d'intervalle entre chaque requête pour utiliser pleinement les performances du serveur. J'ai réglé le Nombre maximum de requêtes simultanées à 100 et le Temps d'intervalle entre chaque requête à 1. Vous pouvez ajuster cela en fonction de la configuration de votre serveur.

Ensuite, configurez l'adresse de l'interface personnalisée du plugin selon le tableau ci-dessous.

Nom URL Réglage du plugin
Immersive Translate sans mot de passe http://localhost:8989/imme Paramètres API personnalisés - URL de l'API
Immersive Translate avec mot de passe http://localhost:8989/imme?token=your_token Idem, changez your_token à la fin de l'URL par la valeur de votre MT_API_TOKEN
Kiss Translator sans mot de passe http://localhost:8989/kiss Paramètres d'interface - Custom - URL
Kiss Translator avec mot de passe http://localhost:8989/kiss Idem, remplissez KEY avec your_token
Compatible DeepL http://localhost:8989/deepl Utilisez l'authentification DeepL-Auth-Key ou Bearer
Compatible DeepLX http://localhost:8989/deeplx Supporte le paramètre token ou l'authentification Bearer
Compatible Google http://localhost:8989/google/language/translate/v2 Utilisez le paramètre key ou l'authentification Bearer
Selection Translator http://localhost:8989/hcfy Supporte le paramètre token ou l'authentification Bearer

Les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le service en configurant l'adresse de l'interface du plugin selon le contenu du tableau.

Arguments de la ligne de commande

./mtranserver [options]

Options :
  -version, -v          Afficher les informations de version
  -log-level string     Niveau de journalisation (debug, info, warn, error) (par défaut "warn")
  -config-dir string    Répertoire de configuration (par défaut "~/.config/mtran/server")
  -model-dir string     Répertoire des modèles (par défaut "~/.config/mtran/models")
  -host string          Adresse d'écoute du serveur (par défaut "0.0.0.0")
  -port string          Port du serveur (par défaut "8989")
  -ui                   Activer l'interface Web (par défaut true)
  -offline              Activer le mode hors ligne, ne pas télécharger automatiquement les nouveaux modèles (par défaut false)
  -worker-idle-timeout int  Délai d'inactivité du Worker en secondes (par défaut 300)
  --download pairs...   Télécharger les modèles pour des paires de langues spécifiques (ex. --download en_zh zh_en)
  --languages           Lister toutes les paires de langues disponibles au téléchargement

Remarque : `--download` et `--languages` nécessitent une connexion réseau et ne fonctionnent pas en mode hors ligne.

Exemples :
  ./mtranserver --host 127.0.0.1 --port 8080
  ./mtranserver --ui --offline
  ./mtranserver -v

Projets similaires

Voici quelques projets avec des fonctionnalités similaires. Si vous avez d'autres besoins, vous pouvez essayer ces projets :

Nom du projet Utilisation mémoire Performance concurrente Qualité traduction Vitesse Autres informations
NLLB Très élevée Mauvaise Moyenne Lente Le portage Android RTranslator a de nombreuses optimisations, mais l'utilisation des ressources reste élevée et ce n'est pas rapide
LibreTranslate Très élevée Moyenne Moyenne Moyenne Un CPU milieu de gamme traite 3 phrases/s, un CPU haut de gamme 15-20 phrases/s. Détails
OPUS-MT Élevée Moyenne Assez mauvaise Rapide Tests de performance
Autres grands modèles Ultra élevée Dynamique Très bonne Très lente Exigences matérielles élevées. Si vous avez besoin d'une traduction à haute concurrence, il est recommandé d'utiliser le framework vllm.
Ce projet Faible Élevée Moyenne Ultra rapide Temps de réponse moyen de 50 ms par requête.

Les données du tableau sont pour des tests simples CPU, scénarios anglais vers chinois, pas des tests stricts, comparaison de versions non quantifiées, pour référence seulement.

Guide de configuration avancée

Veuillez vous référer au fichier API_fr.md et à la documentation API après le démarrage.

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Thanks

Bergamot Project for awesome idea of local translation.

Mozilla for the models.