用 Claude Code 自动抓取你的全网内容，分析后生成一份入职用的「个人使用说明书」。
核心思路：让 AI 从你实际写过的东西里认识你，而不是让你从零描述自己。
- 抓取你的全网数据 — 微信公众号文章、Twitter 推文、小红书笔记，全量拉取
- 结合简历和测评 — 盖洛普优势识别器、Principles You、MBTI 等
- 4 个 AI Agent 并行分析 — 分别看性格、工作风格、兴趣价值观、高频金句
- 生成完整说明书 — 10 个板块，有数据有例子有原话，直接导入飞书
| 板块 | 内容 |
|---|---|
| 关于我 | 一段自然的自我介绍，不是「性格开朗善于沟通」 |
| 读书和工作经历 | 简历 + 文章里提到的细节补充 |
| 在 RockFlow 的工作 | 岗位 + 个人优势怎么用上 |
| 我的性格 | 从真实内容提炼，含优点也含短板 |
| 兴趣爱好 | 有具体数据（不是「喜欢读书」而是「386 篇探店笔记」） |
| 推荐书单/电影 | 从文章里提过的书，附个人点评 |
| 希望你如何与我协作 | 可操作的协作建议 |
| 理想中的团队 | 团队价值观期望 |
| 一些我常说的话 | AI 从全量内容里选出的代表性金句 |
开头会自动加一行 AI 生成声明：
本文由 AI（Claude Code）基于本人公众号 X 篇文章、Twitter X 条推文、小红书 X 条笔记的全量数据自动分析生成，本人仅提供素材和审阅，对 AI 的发挥不承担责任。如有夸大或过度解读，请找 Claude 算账。
# 1. 克隆到 Claude Code skills 目录
git clone https://github.com/xueyuanhuang/personal-doc-skill.git ~/.claude/skills/personal-doc
# 2. 在 ~/.claude/CLAUDE.md 的 Skills 部分加一行
# - `/personal-doc` — AI 生成个人使用说明书：收集简历+测评+全网内容 → 抓取社交媒体数据 → 4 Agent 并行分析 → 生成入职用个人说明书在 Claude Code 对话里输入：
/personal-doc
然后按提示操作：
- 提供素材 — 简历、测评报告、社交媒体账号
- 等待抓取 — AI 自动并行抓取各平台数据
- 等待分析 — 4 个 Agent 并行跑，几分钟出结果
- 审阅修改 — 看初稿，提修改意见，迭代到满意
- 导出 — 生成 .md 文件，导入飞书
必须：
- 简历
- 入职岗位
可选（越多越好）：
- 测评报告（盖洛普、Principles You、MBTI 等）
- 微信公众号文章（本地文件或公众号名称）
- Twitter 用户名（需要配置 opentwitter MCP）
- 小红书 cookie（浏览器登录后从 DevTools 获取
a1和web_session）
- 浏览器打开 xiaohongshu.com 并登录
- F12 打开 DevTools → Application → Cookies
- 找到
a1和web_session的值 - 在 Claude Code 对话里直接贴给 AI 就行
- Claude Code（需要 Claude Pro/Team/Enterprise）
- Playwright MCP（小红书抓取用）
- opentwitter MCP（Twitter 抓取用，可选）
personal-doc/
├── README.md # 你在看的这个
├── SKILL.md # Claude Code skill 定义（核心流程）
└── template.md # 说明书输出模板（10 个板块）
这个 skill 诞生于一次真实的入职体验。入职要填个人说明书，与其自己从零写一篇「正确的废话」，不如让 AI 从自己公众号 307 篇文章、Twitter 109 条推文、小红书 386 条笔记里去认识自己。
结果发现：AI 从你的内容里提炼出来的你，比你自以为的你更准确。因为它看的不是你想展示什么，而是你实际写了什么。
详细过程写成了一篇文章：八百条帖子里的我