Bedrock Enginner は、Amazon Bedrock を活用したソフトウェア開発タスクのための AI アシスタントです。大規模な言語モデルと実際のファイルシステム操作、Web検索機能などを含む自律的な AI エージェントがあなたの開発を支援します。
bedrock-engineer-demo.1.mp4
現在開発中であり、パッケージ化されたバイナリは作成されていません。ローカルでビルドして使用してください。
まず、npmモジュールをインストールします。
npm install
次に、アプリケーションパッケージをビルドします。
npm run build:mac
または
npm run build:win
または
npm run build:linux
distディレクトリに保存されたアプリケーションを使用します。
開発ができる自律的な AI エージェントが、あなたの開発を支援します。これは Cline のような AI アシスタントに似た機能を提供していますが、VS Code のようなエディタに依存しない独自の UI を備えています。これにより、Bedrock Engineer のエージェントチャット機能では、よりリッチな図解と対話型の体験が可能になります。また、エージェントのカスタマイズ機能により、開発以外のユースケースにおいても、エージェントを活用することができます。
- 💬 人間のような Amazon Nova, Claude 3.5, Meta llama モデルとの対話型チャットインターフェース。
- 📁 ファイルシステム操作（フォルダ作成、ファイル作成、ファイル読み/書き）
- 🔍 Tavily APIを使用したWeb検索機能
- 🏗️ プロジェクト構造の作成と管理
- 🧐 コード分析と改善提案
- 📝 コードの生成と実行
- 📊 データ分析と可視化
- 💡 エージェントのカスタマイズと管理
- 🛠️ ツールのカスタマイズと管理
- 🔄 チャット履歴の管理
- 🌐 多言語対応
 |
 |
|---|---|
| コード分析と図解 | Tavily API を使用した Web 検索 |
左上のメニューからエージェントを選択します。デフォルトでは汎用的なソフトウェア開発に特化した Software Developer, プログラミング学習を支援する Programming Mentor, サービスやプロダクトの構想段階を支援する Product Designer を搭載しています。
右上の ⚙️ アイコンをクリックして、エージェントの設定をカスタマイズします。エージェントの名前と説明を入力し、システムプロンプトを入力します。システムプロンプトはエージェントの振る舞いを決定する重要な要素です。エージェントの目的や規制事項、役割、使用できるツールと使うタイミングを明確にしておくことで、より適切な回答を得ることができます。
左下の Tools アイコンをクリックして、エージェントが使用できるツールを選択します。各ツールの役割はこちらを参照してください。
executeCommand ツールでは CLI で実行可能なコマンドを登録することができます。登録されていないコマンドは実行できません。データベースに接続するコマンド、APIを実行するコマンド、別の AI エージェントを呼び出すコマンドなどを登録することで、エージェントの能力を拡張することができます。
ウェブサイトを描画するソースコードを生成し、リアルタイムにプレビューします。現在は以下のライブラリに対応しています。また、追加で指示を与えることで対話的にコードを生成することができます。
- React.js（w/ Typescript）
- Vue.js（w/ Typescript）
- Svelte.js
- Vanilla.js
以下は Website Generator によって生成された画面の例です。
 |
 |
 |
|---|---|---|
| 観葉植物のECサイト | データの可視化API | ヘルスケアのブログ |
また、以下のスタイルがプリセットとしてサポートされています。
- インラインスタイリング
- Tailwind.css
- Material UI（Reactモードのみ）
Amazon Bedrock の Knowledge Base に接続することで、任意のデザインシステム、プロジェクトソースコード、Webサイトのスタイルなどを参照してウェブサイトを生成できます。
事前に Knowledge Base にソースコードとクロールしたWebページを保存する必要があります。Knowledge Base にソースコードを登録する際は、gpt-repositoy-loader などの方法を使用してLLMが簡単に理解できる形式に変換することをお勧めします。Figma のデザインファイルは HTML, CSS の形式にエクスポートしたものを Knowledge Base に登録することで参照可能になります。
画面下部の「Connect」ボタンをクリックし、ナレッジベースIDを入力してください。
AWS Step Functions の ASL 定義を生成し、リアルタイムにプレビューします。
MIT License
このソフトウェアは Lottie Files を使用しています。