介绍

• bert部分为nlp基础任务

  • singleSentenceClassify：对单个句子进行分类，如判断情感或主题。
  • pairSentenceClassify：对句子对进行分类，如判断两句是否语义相似或存在蕴含关系。
  • multipleChoice：在多个候选选项中选择最符合题意的答案，常用于阅读理解或问答任务。
  • ChineseNER: 中文命名实体识别，如人名、地名、机构名等。

• gru部分为nlp经典技术

  tokenizer，embedding

数据集

放在release里