Byg, test og implementer AI-agenter til Microsoft Foundry Agent Service som Hosted Agents - helt fra VS Code ved brug af Microsoft Foundry-udvidelsen og Foundry Toolkit.
Hosted Agents er i øjeblikket i preview. Understøttede regioner er begrænsede - se regional tilgængelighed.
Mappen
agent/inde i hver lab bliver automatisk opsat af Foundry-udvidelsen - du tilpasser så koden, tester lokalt og implementerer.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository inkluderer over 50 sprogoversættelser, hvilket markant øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft-foundry/Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab.git cd Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft-foundry/Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab.git cd Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt, du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
flowchart TB
subgraph Local["Lokal Udvikling (VS Code)"]
direction TB
FE["Microsoft Foundry
Extension"]
FoundryToolkit["Foundry Toolkit
Extension"]
Scaffold["Scaffolded Agent Code
(main.py · agent.yaml · Dockerfile)"]
Inspector["Agent Inspector
(Local Testing)"]
FE -- "Create New
Hosted Agent" --> Scaffold
Scaffold -- "F5 Fejlretning" --> Inspector
FoundryToolkit -.- Inspector
end
subgraph Cloud["Microsoft Foundry"]
direction TB
ACR["Azure Container
Registry"]
AgentService["Foundry Agent Service
(Hosted Agent Runtime)"]
Model["Azure OpenAI
(gpt-4.1 / gpt-4.1-mini)"]
Playground["Foundry Playground
& VS Code Playground"]
ACR --> AgentService
AgentService -- "/responses API" --> Model
AgentService --> Playground
end
Scaffold -- "Deploy
(Docker build + push)" --> ACR
Inspector -- "POST /responses
(localhost:8088)" --> Stillads
Playground -- "Test anmodninger" --> AgentService
style Local fill:#f0f4ff,stroke:#4a6cf7,stroke-width:2px
style Cloud fill:#fff4e6,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px
Flow: Foundry-udvidelsen opsætter agenten → du tilpasser kode og instruktioner → tester lokalt med Agent Inspector → implementerer til Foundry (Docker-billede pushes til ACR) → verificerer i Playground.
| Lab | Beskrivelse | Status |
|---|---|---|
| Lab 01 - Enkelt Agent | Byg "Forklar som om jeg er en leder" Agenten, test den lokalt og implementer til Foundry | ✅ Tilgængelig |
| Lab 02 - Multi-Agent Workflow | Byg "CV → Job Fit Evaluator" - 4 agenter samarbejder om at vurdere CV'ets egnethed og generere en læringsplan | ✅ Tilgængelig |
I denne workshop vil du bygge "Forklar som om jeg er en leder" Agenten - en AI-agent der omsætter kompliceret teknisk jargon til rolige, bestyrelsesklare resuméer. For lad os være ærlige, ingen i C-suite vil høre om "tråd-pool udmattelse forårsaget af synkrone kald introduceret i v3.2."
Jeg byggede denne agent efter alt for mange situationer, hvor mit perfekt udfærdigede efter-analyse-indlæg fik svaret: "Så... er hjemmesiden nede eller ej?"
Du giver den en teknisk opdatering. Den svarer med et ledelsesresumé - tre punkter, uden jargon, uden stack traces, uden eksistentiel frygt. Bare hvad der skete, forretningspåvirkning og næste skridt.
Du siger:
"API-latencen steg på grund af tråd-pool udmattelse forårsaget af synkrone kald introduceret i v3.2."
Agenten svarer:
Ledelsesresumé:
- Hvad skete der: Efter seneste release gik systemet langsommere.
- Forretningspåvirkning: Nogle brugere oplevede forsinkelser ved brug af servicen.
- Næste skridt: Ændringen er rullet tilbage, og en rettelse er ved at blive forberedt før ny implementering.
Det er en dødsimpel, enkeltformålsagent - perfekt til at lære hosted agent workflow fra ende til anden uden at blive fastlåst i komplekse værktøjskæder. Og ærligt talt? Ethvert ingeniørteam kunne bruge en af disse.
📂 Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab/
├── 📄 README.md ← You are here
└── 📂 workshop/
├── 📂 lab01-single-agent/ ← Full lab: docs + agent code
│ ├── README.md ← Hands-on lab instructions
│ ├── 📂 docs/ ← Step-by-step tutorial modules
│ │ ├── 00-prerequisites.md
│ │ ├── 01-setup.md
│ │ ├── 02-create-hosted-agent.md
│ │ ├── 03-configure-and-code.md
│ │ ├── 04-test-locally.md
│ │ ├── 05-deploy-to-foundry.md
│ │ ├── 06-verify-in-playground.md
│ │ ├── 07-summary.md
│ │ └── 08-troubleshooting.md
│ └── 📂 agent/ ← Reference solution (auto-scaffolded by Foundry extension)
│ ├── agent.yaml
│ ├── Dockerfile
│ ├── main.py
│ └── requirements.txt
└── 📂 lab02-multi-agent/ ← Resume → Job Fit Evaluator
├── README.md ← Hands-on lab instructions (end-to-end)
├── 📂 docs/ ← Step-by-step tutorial modules
│ ├── 00-prerequisites.md
│ ├── 01-understand-multi-agent.md
│ ├── 02-scaffold-multi-agent.md
│ ├── 03-configure-agents.md
│ ├── 04-orchestration-patterns.md
│ ├── 05-test-locally.md
│ ├── 06-deploy-to-foundry.md
│ ├── 07-verify-in-playground.md
│ └── 08-troubleshooting.md
└── 📂 PersonalCareerCopilot/ ← Reference solution (multi-agent workflow)
├── agent.yaml
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
Bemærk: Mappen
agent/inde i hver lab er det, som Microsoft Foundry-udvidelsen genererer, når du kørerMicrosoft Foundry: Create a New Hosted Agentfra Kommandopalletten. Filene tilpasses så med din agents instruktioner, værktøjer og konfiguration. Lab 01 guider dig gennem at genskabe dette fra bunden.
git clone https://github.com/microsoft-foundry/Foundry_Toolkit_for_VSCode_Lab.git
cd Foundry_Toolkit_for_VSCode_Labpython -m venv venvAktivér det:
- Windows (PowerShell):
.\venv\Scripts\Activate.ps1
- macOS / Linux:
source venv/bin/activate
pip install -r workshop/lab01-single-agent/agent/requirements.txtKopiér eksempel .env-filen inde i agentmappen og udfyld dine værdier:
cp workshop/lab01-single-agent/agent/.env.example workshop/lab01-single-agent/agent/.envRediger workshop/lab01-single-agent/agent/.env:
AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT=https://<your-account>.services.ai.azure.com/api/projects/<your-project>
AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME=<your-model-deployment-name>Hver lab er selvstændig med egne moduler. Start med Lab 01 for at lære det grundlæggende, og fortsæt derefter med Lab 02 for multi-agent workflows.
Lab 01 - Enkelt Agent (fulde instruktioner)
| # | Modul | Link |
|---|---|---|
| 1 | Læs forudsætninger | 00-prerequisites.md |
| 2 | Installer Foundry Toolkit & Foundry udvidelse | 01-setup.md |
| 3 | Opret et Foundry-projekt | 01-setup.md |
| 4 | Opret en hosted agent | 02-create-hosted-agent.md |
| 5 | Konfigurer instruktioner & miljø | 03-configure-and-code.md |
| 6 | Test lokalt | 04-test-locally.md |
| 7 | Implementér til Foundry | 05-deploy-to-foundry.md |
| 8 | Verificer i playground | 06-verify-in-playground.md |
| 9 | Fejlfinding | 08-troubleshooting.md |
Lab 02 - Multi-Agent Workflow (fulde instruktioner)
| # | Modul | Link |
|---|---|---|
| 1 | Forudsætninger (Lab 02) | 00-prerequisites.md |
| 2 | Forstå multi-agent arkitekturen | 01-understand-multi-agent.md |
| 3 | Opsæt multi-agent projekt | 02-scaffold-multi-agent.md |
| 4 | Konfigurer agenter & miljø | 03-configure-agents.md |
| 5 | Orkestreringsmønstre | 04-orchestration-patterns.md |
| 6 | Test lokalt (multi-agent) | 05-test-locally.md |
| 7 | Udrul til Foundry | 06-deploy-to-foundry.md | | 8 | Verificer i playground | 07-verify-in-playground.md | | 9 | Fejlfinding (multi-agent) | 08-troubleshooting.md |
![]() Shivam Goyal |
| Scenario | Påkrævede roller |
|---|---|
| Opret nyt Foundry-projekt | Azure AI Owner på Foundry-ressource |
| Udrul til eksisterende projekt (nye ressourcer) | Azure AI Owner + Contributor på abonnement |
| Udrul til fuldt konfigureret projekt | Reader på konto + Azure AI User på projekt |
Vigtigt: Azure
OwnerogContributorroller inkluderer kun administrations tilladelser, ikke udviklings (data-handling) tilladelser. Du har brug for Azure AI User eller Azure AI Owner for at bygge og udrulle agenter.
- Kom godt i gang: Udrul din første hostede agent (VS Code)
- Hvad er hostede agenter?
- Opret hostede agent workflows i VS Code
- Udrul en hostet agent
- RBAC for Microsoft Foundry
- Architectural Review Agent Sample - Virkelighedsnær hostet agent med MCP værktøjer, Excalidraw diagrammer, og dobbelt udrulning
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.
