目标：实现个人免费的AI调用(如接入CodeX、Copilot、QQbot)，兼容OpenAI接口，具备工具执行的能力。正在逐步推进。
- 和
openclaw-zero-token的关系：API逆向参考了其代码（特别是PowChallenge）；没有openclaw的部分，只有API的封装，且专门用于Windows。 - 和
foxhui:WebAI2API的关系：目标一致（都是API封装，所以抄了它的项目名），但是我认为它对网页AI调用的开发还不够。且有很多花里胡哨的东西（太重）。
目前只打算针对deepseek进行封装。好处是可以深度定制，坏处是没有多模态。
Note
本项目调用的是 DeepSeek Web 接口，不是官方 api.deepseek.com API Key 接口。
- 网页AI的好处：免费，适合单人使用；无需自己管理上下文（上面提到的两个库没有很好发挥“网页AI自带记忆管理”这个强项）。
- 坏处：只能写用户提示词；文件支持较差；要和官方博弈。
项目特色：
- 利用网页记忆管理实现了 responses API 的封装，可以接入CodeX
- 利用提示词工程实现了 tool-calling
目前只有Windows
- Node.js 20+
- pnpm
- 本机已安装 Chrome 或 Edge
pnpm install拉起一个独立浏览器：
pnpm auth --launch如果你已经有一个打开了远程调试端口的浏览器：
pnpm auth --cdp http://127.0.0.1:9222
pnpm auth --cdp 9222 # 可以只传递端口号; 默认用回环地址成功后会自动关闭浏览器，并把凭证保存到./.data/deepseek-credentials.json；也可以通过 --output 指定保存位置：
pnpm auth -o .data/deepseek-credentials.json如果不想直接关闭浏览器，可以使用 --keep
【不推荐】使用 Windows 账户登录
Windows下可以指定已有的用户，比如自己的用户，例子：
pnpm auth --launch --user-data-dir='C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Microsoft\Edge\User Data'不过如果后台有Edge进程，会导致连不上，所以要先杀进程：
taskkill /F /IM msedge.exe如果使用API方式，可以用自己的账户，如上操作即可。但如果要用浏览器方式，由于要先杀进程，导致非常不实用。
{
"cookie": "...",
"bearer": "...",
"userAgent": "...",
}如果不想安装一堆依赖，可以先登录上deepseek，打开控制台，查看网络活动，找一个有关的请求，其head就可以找到这三个值，手动创建文件、填写内容。
本项目进行了两种封装：API和浏览器。API即nodejs发起请求，支持流式；浏览器即操作浏览器完成请求，不支持流式，好在deepseek没有反自动化，随便模拟一下人的操作就行。下面展示的都是基于API的调用方式；如果要用浏览器版只要将 chat 改为 chat-browser。
对于本项目，下面这些功能更大的意义在于展示如何使用封装，而不是真的拿来用。如果自己的js项目要用到，可以直接 import 相关文件。
pnpm chat "你好，介绍一下你自己"指定凭证文件：
pnpm chat --credentials .data/deepseek-credentials.json "帮我分析这段逻辑"交互式聊天模式：
pnpm chat --interactive "可选的第一句话"结束后自动删除对话记录：
pnpm chat "你好" --delete由于QQbot使用了nonebot，跨语言调用需要走网络请求。传统封装仅仅是 completions API，但由于网页AI自带记忆管理，因此 Responses API 更为合适。本项目两个都实现了，并用提示词工程实现了工具调用。最终效果（用python调用接口）↓
pnpm run server -p 8787 --credentials="..." --browser --user-data-dir="..."port: 服务端口，默认8787credentials: 使用API封装时的凭证json文件路径browser: 是否使用浏览器封装，默认使用API封装user-data-dir: 使用浏览器封装时的用户配置文件夹。默认用auth的默认路径
为了安全，默认只处理本地请求。可以在环境变量 MYDS_IP_ALLOWLIST 中添加白名单。
completions: 每次请求相当于新开对话，需要自己维护上下文。调用完成会自动删除session。调用示例请查看test_completions.pyresponses: 利用网页AI的记忆管理复用对话，不需要自己维护上下文，每次只需要发送增量。不会自动删除会话。调用示例请查看test_responses.py
和官方调用不同，本项目决定不了请求的 id，因此采用了以下的策略：
- 响应的id为
{sessionId}|{messageId}，在 responses API 调用时需要用返回值的id更新请求的id。 - 工具调用的id就是源码。返回调用结果时会将id和结果一起输出，这样AI就知道清晰的对应关系了
CodeX配置如下：
model = "deepseek"
model_provider = "local-service"
model_supports_reasoning_summaries = false
[model_providers.local-service]
name = "My Local Codex Service"
base_url = "http://localhost:8787/v1"
wire_api = "responses"
api_key = "do-not-need-api-key"
supports_websockets = true注意：supports_websockets为true时会复用会话，为false时不会复用。
Tip
CodeX执行 Get-Content -Path .\README.md -Raw 经常得到乱码，这是 GBK/GB2312 编码的文本被错误地用 UTF-8 解码后产生的现象。解决方法是加上 -Encoding UTF8。虽然大模型看得懂，但是最好还是设置一下PowerShell。具体做法是：
- 先
$PROFILE | Select-Object *随便找一个配置文件修改 - 增加
$PSDefaultParameterValues['Get-Content:Encoding'] = 'utf8'
需要先安装插件 OAI Compatible Provider for Copilot，设置中 url 填写 http://localhost:8787/v1 即可。
在Windows下，codex的 apply_patch 工具会有问题，导致代码修改没有diff；而copilot就很好。不过copilot使用的是 completions API，每次会把消息全发出去，稍微浪费一些上行流量。
[] 文件和图片的上传 [] 等待ds放开图像理解模式
WebAI2API/realResponse
实际采集到的网页端请求数据
WebAI2API/src
│ auth.ts 登录、获取凭证
│ browser.ts 浏览器启动
│ deepseekBrowserClient.ts 浏览器封装
│ deepseekStreamParser.ts deepseek的流式返回解析
│ deepseekWebClient.ts API封装
│ sseStreamParser.ts 通用SSE流解析
│ utils.ts 通用工具函数
│ webScript.js 油猴脚本，用于测试API
│
├─server 本地请求相关
│ │ httpUtils.ts 发送
│ │ models.ts /models/ 这个接口的数据
│ │ responseId.ts 对sessionId和messageId的封装与解析
│ │ server.ts 入口
│ │ serverClient.ts 对两种封装的统一
│ │ toolPrompt.ts prompt实现工具调用
│ │
│ ├─completions
│ │ completionsType.ts
│ │ stream.ts
│ │
│ └─responses
│ responsesType.ts
│ stream.ts
│ websocketHandler.ts 专门为CodeX实现的
│
├─test
│ test_completions.py
│ test_responses.py
│
└─usage 直接用API/浏览器封装（不使用server）的示例
chat.ts
chat_browser.ts
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