Paper-Engine 是一个本地优先的论文工作台,整合“今日论文推荐”和“深度论文研读”两条主流程,面向 AI4Research 场景提供可执行、可追溯、可落盘的报告生产能力。
- 今日推荐:基于
aminer-daily-paperskill 生成候选论文并筛选 Top-K。 - 深度研读:基于
paper-deep-reading生成 7 章结构化报告,强制证据锚点与不确定性标注。 - 报告落盘:同目录输出
*_report.md+*_report.html,HTML 支持轻量交互组件。 - 本地控制台:
apps/research-console提供 Streamlit 一体化 UI(分步模式 + 一键流水线)。
cd apps/research-console
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.pyapps/research-console/ # 一体化 Web 控制台
skills/paper-deep-reading/ # 研读 skill 定义、references、scripts
docs/prompts/ # 研读主 Prompt
scripts/ # 仓库级脚本与兼容入口
site/ # GitHub Pages 静态入口页
- GitHub Pages:
https://liaohaoliang2003.github.io/Paper-Engine/ - Online Streamlit:
https://lhl2003-paper-engine.streamlit.app/ - 说明:GitHub Pages 仅用于静态项目入口,不运行 Streamlit。与本地同界面的在线版本需部署到 Streamlit Cloud / Render / Railway 等支持 Python Web 进程的平台。
- 部署方式:
main分支触发 GitHub Actions 工作流Deploy GitHub Pages - 站点来源:仓库
site/目录静态文件构建产物