Soy Ingeniero en Sistemas enfocado en Backend Development y Machine Learning Engineering (MLOps). Me apasiona el diseño de arquitecturas, la automatización de procesos y el reto de integrar modelos de IA en aplicaciones reales.
Actualmente estoy construyendo proyectos prácticos para consolidar mis conocimientos en bases de datos, infraestructura Cloud y despliegue de software.
- Lógica sólida de programación en Python, diseño de bases de datos relacionales (MySQL / SQL), creación de APIs REST, control de versiones con Git y familiaridad con terminales Linux y contenedores.
(Herramientas que utilizo activamente en mis desarrollos apoyándome en documentación e IA para resolver problemas complejos)
Backend, APIs & Bases de Datos:
Cloud, Machine Learning & IA:
- Implementación de bases de datos, despliegues en AWS/GCP e integración de LLMs locales y en la nube (Ollama, DeepSeek, Groq) mediante flujos RAG.
Evidence Crusher (Demo Pública)
Plataforma LegalTech de arquitectura orientada a eventos para el análisis y extracción asíncrona de expedientes.
- 🐳 Construí un sistema de microservicios contenerizado (Docker) para procesar documentos pesados.
- 🧠 Implementé una estrategia híbrida de inferencia (LLMs locales vs. Cloud) para equilibrar costos y tiempos de respuesta.
- 🛠️ Integré herramientas como MLflow y DVC para experimentar con el monitoreo y versionado de datos en un entorno práctico.