ikun-basics

练习生的基础功课
_{Level 0 | 入门篇 — 零基础也能看懂}

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在学唱跳 rap 篮球之前，你得先学会站起来。

本仓库用最通俗的语言讲解 AI/大模型背后的基础知识。没有复杂公式，没有论文黑话，只有让你"哦！原来是这样"的解释。

目录

#	章节	内容	一句话总结	图示预览
1	大模型发展史	从感知机到 ChatGPT	AI 怎么从"人工智障"变成"鸡你太美"
2	CNN 和 RNN	卷积神经网络 + 循环神经网络	一个看图，一个读文
3	Diffusion 扩散模型	从噪声中生成图片	从一团噪点里变出篮球
4	Transformer 架构	注意力机制 + 自注意力	大模型的心脏，ikun 的核心技术

阅读建议

• 完全零基础：按顺序从 1 读到 4
• 有一点基础：直接跳到第 4 章 Transformer
• 只想了解大概：每章开头都有"一句话总结"，扫一遍就行

系列导航

Level	Repo	学什么
0	ikun-basics ← 你在这里	AI 基础知识
1	ikun-tokenizer	分词器原理
1	ikun-pretrain	从零预训练
1	ikun-2.5B	SFT + LoRA 微调
2	ikun-DPO	偏好对齐
2	ikun-GRPO	强化学习
2	ikun-Reason	推理模型
3	ikun-MoE	混合专家
3	ikun-Distill	知识蒸馏
3	ikun-V	多模态
4	ikun-deploy	部署