Agent Skills Evals 学习工坊

把 Agent Skill 变成可测、可比、可改进的系统

一个系统学习 Agent Skills Evals 方法论的交互式知识工坊，基于 OpenAI Developers 官方博客 《Testing Agent Skills Systematically with Evals》 整理而成。

✨ 特色

• 📚 35 个核心概念：覆盖 Skill 定义、成功标准（Outcome / Process / Style / Efficiency）、手动触发、数据集构建、JSONL 轨迹、确定性检查、Rubric 评分的完整 eval 闭环
• 🗂️ 9 大主题分类：从理念到实现，从「凭感觉更好」到「有证据更好」
• 🎴 多种学习方式：渐进学习 / 闪卡复习 / 概念索引 / 学习进度
• 📱 PWA 支持：可安装到桌面，离线可用
• 🎨 极简美学：米黄背景 + 金黄点缀，专注内容本身

🚀 在线访问

• Vercel: https://learn-eval-skills.vercel.app
• EdgeOne: https://learn-eval-skills-c2u04dci.edgeone.run

🏗️ 技术栈

• 纯静态 HTML + CSS + JavaScript（零构建、零依赖）
• PWA（manifest.json + Service Worker）
• localStorage 进度持久化

📂 项目结构

learn-eval-skills/
├── index.html           # 首页
├── learn.html           # 渐进学习
├── flashcard.html       # 闪卡复习
├── roots.html           # 主题索引
├── root-detail.html     # 主题详情
├── progress.html        # 学习进度
├── js/
│   ├── wordData.js      # 35 个概念数据
│   ├── siteConfig.js    # 站点配置
│   └── storage.js       # localStorage 封装
├── css/minimal.css      # 样式
├── manifest.json        # PWA 配置
└── sw.js                # Service Worker

🛠️ 本地运行

# 任意静态服务器都行
npx serve .
# 或
python3 -m http.server 8080

访问 http://localhost:8080 即可。

📜 许可

MIT © dimayip