Frontend pubblico dati del Lab, basato su Observable Framework, DuckDB e clean parquet pubblici su GCS.
Live: explorer.dataciviclab.org
npm install --legacy-peer-deps
pip install -r requirements.txt
npm run devdocs/explorer-ready-checklist.md— criteri per pubblicare un dataset nel catalogodocs/dataset-page-standard.md— struttura standard di una pagina dataset
| Pagina | Dataset |
|---|---|
| Home | Catalogo completo dei dataset |
| IRPEF comunale | Capacità fiscale per comune e regione |
| Rifiuti urbani | Produzione e raccolta differenziata |
| Flussi giustizia civile | Sopravvenuti, definiti e pendenti |
| Dipendenti pubblici | Pubblico impiego per comparto |
| Capacità rinnovabile | Potenza installata Terna |
| Spesa farmaceutica | AIFA spesa e consumo SSN |
| Entrate dello Stato | Previsioni BDAP RGS |
| Pensioni INPS | Numero pensioni per gestione |
Gli script Python in src/data/ leggono i parquet da GCS via DuckDB a build time e producono JSON aggregato. La utility _util.py gestisce GROUP BY, WHERE e skip anni mancanti.
Su GitHub Pages via workflow CI: npm run build → observable build → deploy su explorer.dataciviclab.org.
- Observable Framework — static site generator
- Observable Plot — chart
- DuckDB — query engine per parquet su GCS
- Python — data loader
Guarda CONTRIBUTING.md per aggiungere una pagina dataset o contribuire al frontend.