🧠 Persistent Memory Chatbot (Multi-Agent RAG)

Important

Avvia il progetto eseguendo MAIN-AI.py.

Il progetto utilizza un'architettura multi-agente basata su Ollama, con un sistema di Smart Routing per un aggiornamento della memoria efficiente e veloce.

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⚙️ Come funziona l'Architettura

1. MAIN-AI.py (L'Interfaccia Chat) — Gestisce l'interazione in streaming con l'utente usando gemma3:4b. Utilizza lo Slicing della memoria (legge solo gli ultimi 10 messaggi) per rimanere veloce anche dopo lunghe conversazioni.
2. Smart Router (Filtro Intelligente) — Prima di attivare gli agenti pesanti, il chatbot usa il modello 4b per analizzare se l'ultimo messaggio contiene informazioni da ricordare. Se non ci sono novità, non attiva nulla, risparmiando il 90% delle risorse.
3. Agenti Specializzati (AI-profile/) — Se il router identifica una categoria, attiva in background solo l'agente necessario (usando gemma3:12b per la massima precisione):
   • Identity-AI.py: Identità e dati anagrafici.
   • Knowledge-AI.py: Competenze tecniche e professionali.
   • Personal-AI.py: Hobby, gusti e preferenze.
   • Context-AI.py: Progetti attuali, scadenze e relazioni.
4. categorie.py — Sincronizza i database locali e unisce tutto nel file globale profile.json.

Flusso dei dati:

Utente scrive → Risposta AI (Streaming) → Smart Router (Background) 
   ↳ Se info rilevante → Esegue Agente Specifico → categorie.py → Update profile.json
   ↳ Se info irrilevante → Fine processo (Risparmio CPU/VRAM)

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📁 Struttura del Progetto

Il progetto è ora organizzato in modo modulare:

📂 persistent-memory-chatbot/
├── 📂 AI-profile/          # Gli "operai" della memoria (Identity, Knowledge, ecc.)
├── 📂 data/                # Database JSON (Cronologia e Profili)
├── 📂 prompts/             # Istruzioni di sistema (prompt-*.txt)
├── MAIN-AI.py              # Script principale della Chat
├── categorie.py            # Aggregatore della memoria
├── Test.py                 # Ambiente di test con backup/ripristino automatico
└── README.md

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💻 Requisiti

• Python 3.x
• Ollama installato
• Modelli: ollama pull gemma3:4b e ollama pull gemma3:12b
• Libreria Python: pip install ollama

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🎮 Utilizzo

Avvia il chatbot:

python3 MAIN-AI.py

Comandi speciali:

• /exit : Chiude la chat.
• /clear : Svuota la cronologia e resetta la sessione attuale.

🛠 Modalità Test

Se vuoi testare il bot senza sporcare i tuoi file di memoria reali, usa:

python3 Test.py

Questo script crea un backup automatico dei tuoi dati, avvia la chat e ripristina tutto allo stato originale alla chiusura.

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👨‍💻 Autore

Sviluppato da andrewino 😎

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