Scipher - Платформа для научных публикаций

Science + Cypher - современная веб-платформа для создания, публикации и обсуждения научных и научно-популярных статей с активным сообществом читателей и авторов.

Особенности

Для авторов

• Свободное творчество - научные, научно-популярные и художественные публикации
• Продвинутый редактор с поддержкой CKEditor 4
• Кастомизация оформления - цвета, фоны, аватары
• Система тегов для лучшей категоризации

Для читателей

• Умный поиск с фильтрами по тегам, авторам и рейтингам
• Система рейтингов и комментариев
• Персональные сборники статей
• Отслеживание прочитанного

Сообщество

• Рейтинги статей - коллективная оценка качества
• Комментарии с системой лайков
• Профили пользователей с статистикой
• Модерация контента

Технологический стек

Backend

• FastAPI - современный асинхронный фреймворк
• SQLAlchemy - ORM для работы с базой данных
• SQLite - база данных (с возможностью миграции на PostgreSQL)
• JWT - аутентификация и авторизация
• Pydantic - валидация данных
• Uvicorn - ASGI-сервер

Frontend

• Vue.js 3 - прогрессивный фреймворк
• Vue Router - маршрутизация
• Vuex - управление состоянием
• Vue Cookies - работа с cookies
• Axios - HTTP-запросы
• CKEditor 4 - текстовый редактор
• SCSS - препроцессор CSS
• Font Awesome - иконки

Структура проекта

scipher/
├── backend/
│   ├── api.py              # Основное FastAPI приложение
│   ├── crud.py             # Операции с базой данных
│   ├── DB_tables.py        # Модели SQLAlchemy
│   ├── models_api.py       # Pydantic модели
│   └── scipher.db          # База данных SQLite
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── components/     # Vue компоненты
│   │   ├── views/          # Страницы приложения
│   │   ├── router/         # Конфигурация маршрутизации
│   │   ├── store/          # Vuex хранилище
│   │   └── assets/         # Стили и ресурсы
│   ├── public/
│   └── package.json
└── README.md

Быстрый старт

Предварительные требования

• Python 3.8+
• Node.js 14+
• npm или yarn

Установка и запуск

Backend

# Установка зависимостей Python
pip install fastapi uvicorn sqlalchemy python-multipart passlib python-jose[cryptography]

# Запуск сервера
cd backend
python api.py

Сервер будет доступен по адресу: http://127.0.0.1:7000

Frontend

# Установка зависимостей Node.js
cd frontend
npm install

# Запуск в режиме разработки
npm run serve

Приложение будет доступно по адресу: http://localhost:8080

Основные функции API

Аутентификация

• POST /token - получение JWT токена
• GET /user/me - информация о текущем пользователе

Пользователи

• POST /user - регистрация нового пользователя
• GET /users - список пользователей
• GET /user/{id}/all - полная информация о пользователе
• PATCH /users/{id}/info - обновление информации

Статьи

• POST /article - создание статьи
• GET /articles - список статей
• GET /article/{id} - получение статьи
• PATCH /article/{id}/all - обновление статьи
• POST /finder - умный поиск статей

Комментарии

• POST /comment - создание комментария
• GET /article/{id}/comments - комментарии к статье

Медиа

• POST /img/user/avatar - загрузка аватара
• POST /img/article/{id}/back - фоновое изображение статьи

Интерфейс

Основные страницы

• Главная - популярные статьи, теги, пользователи
• Статья - просмотр и обсуждение статей
• Редактор статей - создание и редактирование контента
• Профиль пользователя - личный кабинет
• Поиск - расширенный поиск с фильтрами

Компоненты

• ArticleView - просмотр статей
• ArticleEditView - редактор статей
• UserProfileView - профиль пользователя
• ShortenedArticle - карточка статьи
• Comment - компонент комментариев

🗃 Модели данных

Основные сущности

• Users - пользователи системы
• Articles - статьи и публикации
• Comments - комментарии к статьям
• Tags - теги для категоризации
• Compilations - персональные сборники статей

Безопасность

• JWT аутентификация
• Хеширование паролей
• Валидация входных данных
• Защита от CSRF
• CORS настройки

Развертывание

Production сборка

# Frontend
npm run build

# Backend 
uvicorn api:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Команда разработки

Frontend & Team Lead
Любовь Деребас

Backend разработка
Серафим Никольский
Алексей Соколов

Дополнительная разработка
Дары Родионова, Ройтберг Елизавета, Егор Федоров, Степан Карлов, Илья Гаранов, Яковлев Иван

Планы развития

• Система уведомлений
• Подписки на пользователей
• Расширенный умный поиск
• Рейтинг пользователей
• Мобильное приложение
• Социальные функции

---

Scipher - где наука встречает сообщество! 🔬✨