把微信读书里的阅读记录,沉淀成你的知识资产。
这是一个本地优先的阅读工作台,统一整理书架、笔记、阅读统计与 AI 复盘,帮助你更清楚地知道接下来读什么、复盘什么、输出什么。
如果你想把微信读书从一个“阅读工具”升级成一个“可整理、可复盘、可导出、可长期积累”的个人阅读资产系统,这就是它。
WeReadMaster 不是"又一个微信读书工具"——官方 Skills 让 AI 能查你的阅读数据了,但数据是瞬态的、对话式的;这个桌面端把它变成你本地永久持有的结构化资产。
它更像你的私人阅读操作系统:
- 把书架、笔记、统计和复盘收进一个稳定的本地入口。
- 把阅读记录整理成可复盘、可导出、可继续使用的内容。
- 把“下一步读什么、复盘什么、整理什么”讲清楚,而不是只展示更多信息。
wereadmaster 通过 微信读书官方 Skills HTTP 接口 读取你的数据:
POST https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway
Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY
{ "api_name": "/shelf/sync", "skill_version": "1.0.4" }
- 🔑 API Key 由用户在官方页面扫码获取(weread.qq.com/r/weread-skills),Key 绑用户身份,不存在账号密码/ cookie 抓取
- 🏠 所有数据落本地(本地缓存 + 可选导出目录),即使离线也能浏览已同步的书架/笔记
- 🤖 AI 调用走 用户自备 Key(OpenAI 兼容 / 本地模型),本工具不做中转、不收集
⚠️ 本工具仅帮助你管理自己账号的微信读书数据。不破解、不爬他人数据、不绕过付费内容。
- 把阅读记录沉淀成长期可用的个人阅读资产。
- 把分散的划线、想法、统计和复盘收拢到一套工作流里。
- 把阅读直接连接到 Markdown 导出、写作整理和知识沉淀流程。
- 想把微信读书当成长期知识库的人。
- 需要整理笔记、统计和复盘的人。
- 希望有一个更稳定、更私密桌面入口的人。
- 本地优先,边界清晰:缓存、凭据、AI 输出和本地状态尽量留在本机,不做默认上传一切。
- AI 不做闲聊,只做阅读辅助:围绕单本复盘、阅读指南、跨书路线和选书决策,直接服务阅读管理。
- 从阅读到输出,闭环完整:书架、笔记、统计、复盘、行动项和 Markdown 导出连成一条线。
- 长期可用:支持批量导出、备份恢复和 GitHub Releases 一键更新,更适合持续积累。
- 统一管理阅读资产:总览、书架、详情、笔记和统计集中管理,减少跨入口切换。
- 本地图书与微信书架隔离:支持导入 EPUB、TXT 和 Markdown 本地图书,使用独立的本地书架、阅读进度、划线、想法和 AI 提问记录,不默认合并微信读书同名书数据。
- 本地阅读器:正文阅读区支持目录、字号、行距、主题、导出和更多工具面板;Markdown 图书支持标题、引用、列表、分隔线和代码块基础渲染;选中文本后可手动划线、写想法或向 AI 提问。
- 把统计变成历史入口:统计页和阅读报告页支持
总计 → 年度 → 月度下钻,也支持前后切换历史周期,不必停留在“本月/今年”的单点展示。 - 把笔记整理成复盘:围绕单本书生成结构化复盘,提炼关键观点、行动项、复盘问题和代表性摘录。
- AI 阅读助手:在全局、当前书和候选书架场景中用本地阅读上下文对话,支持流式输出、上下文开关、对话历史和本地清空;新书推荐可先加入本地候选,再通过微信读书搜索确认书源。
- AI Provider 兼容配置:设置页支持 OpenAI、DeepSeek、通义千问、Kimi 和自定义 Provider 预设;可测试连通性、测试结构化输出兼容性,也可刷新可用模型并保留手动输入兜底。
- 知道下一步该做什么:通过阅读指南、跨书路线和选书决策,帮助判断下一本读什么、这本怎么推进、何时值得复盘,并把行动反馈沉淀为后续更新依据。
- 从公共线索补全判断:书籍详情可查看热门划线、公开书评和划线下读后感,帮助在阅读前后快速补充外部参考。
- 把成果带走:支持 Markdown 导出、批量导出、索引和报告生成,让阅读成果继续进入写作或知识库流程。
应用把 AI 能力收束成可持续保存的阅读资产与受控对话,不做开放式闲聊,也不会在后台自动上传内容。
| 能力 | 解决什么问题 | 怎么用 | 如何持续记录 |
|---|---|---|---|
| AI 复盘 | 把一本书的划线和想法整理成主题、关键观点、行动项和复盘问题。 | 在书籍详情或复盘中心选择书籍,点击“生成复盘”。没有本地缓存时,只有这一步会读取并发送当前书笔记。 | 复盘结果保存在本地缓存;行动项和复盘问题可以持续标记状态,后续还能导出 Markdown。 |
| 阅读指南 | 回答“这本书接下来怎么读、怎么整理、怎么复盘”。 | 在书籍详情点击“本书阅读指南”,默认只基于当前书、本地进度、已有复盘和统计信号生成。路线图节点可点开核对完整目的、依据和投入。 | 指南会按书归档到“复盘 > 阅读指南”;下一步行动清单是唯一反馈入口,节点只展示只读关联行动,适合在阅读推进、笔记增加或读完后刷新。 |
| 跨书指南 | 回答“围绕当前主题,下一步读哪些书、按什么顺序读”。 | 先把候选书加入候选书架,再在阅读指南里勾选候选书生成跨书路线图。 | 跨书路线会和当前书关联保存,后续可回到阅读指南库查看路线、复盘节点和下一步动作;行动反馈会作为阅读成果保留,不和说明性节点混在一起。 |
| AI 阅读助手 | 回答临时阅读问题、整理本地上下文、推荐可加入候选书架的新书。 | 点击右下角 AI 阅读助手,在全局、当前书或候选书架范围内提问;可开关上下文,推荐书可直接加入候选或先搜索确认。 | 对话历史保存在本地,可按线程查看、删除或清空;推荐候选会标记来源和微信读书确认状态。 |
持续记录的推荐节奏:
- 同步书架和笔记后,先在书籍详情确认当前书状态。
- 阅读中期生成或刷新“本书阅读指南”,明确下一段阅读范围和复盘输出,并在下一步行动清单记录执行反馈。
- 读完或笔记足够多时生成“AI 复盘”,把行动项和复盘问题留在本地跟踪。
- 想延展同一主题时,把候选书加入路线,生成“跨书指南”安排下一本。
- 定期在“复盘 > 阅读指南”和“复盘 > 书籍复盘”查看已沉淀资产,必要时导出 Markdown。
- 同步书架、笔记和统计,建立本地阅读资产底座。
- 在总览、书架和笔记页判断当前应该继续读什么、整理什么。
- 对关键书籍生成 AI 复盘或阅读指南,把信息收束成结构化结论。
- 需要延展主题时,用候选书和跨书路线规划下一步阅读顺序。
- 通过 Markdown 导出、批量导出和报告,把成果带到你的长期知识系统里。
| 总览 | 书架 | 笔记 | 设置 |
|---|---|---|---|
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当前正式发布面向 Windows x64,并随 GitHub Release 提供 Android 签名 APK。
- 从 GitHub Releases 下载 Windows 安装包;Android 用户下载签名 APK。
- 安装并启动应用。
- 在设置页完成凭据和更新配置;如果移动端本地凭据存储不可用,设置页会显示可排查的错误说明。
- Android 版会隐藏桌面窗口控制,使用移动端顶部栏和侧边抽屉导航。
- 如果 Android 上已配置代理但微信读书仍无法同步,可在“设置 > 账户与同步 > 微信读书网络代理”填写代理工具提供的 HTTP 或 SOCKS 地址,例如
http://127.0.0.1:7890或socks5://127.0.0.1:1080。该配置只作用于微信读书同步接口,不影响 AI Provider 或应用更新。 - 如需 AI 复盘或本地阅读器 AI 提问,在“AI 设置”中选择 Provider 预设、填写 Key,并测试连通性与兼容性。
- 开始同步、导入本地图书、查看和整理你的阅读数据。
- 本地优先保存缓存、阅读状态和 AI 输出。
- AI 调用全部由用户手动触发,不做后台自动生成。
- AI Provider 配置支持常用预设、兼容模式、模型刷新和手动输入兜底。
- AI 阅读助手支持流式对话、上下文范围控制、历史线程管理、新书推荐和候选书源确认。
- 本地阅读器支持 EPUB、TXT、Markdown 阅读,支持选区划线、想法、AI 提问和 Markdown 导出。
- 书籍详情支持热门划线、公开书评和划线下读后感面板,并保留 Skill 升级类错误的专门提示。
- Android APK 使用签名 release 产物发布,移动端隐藏桌面窗口控制,并使用更清晰的顶部栏和抽屉导航;凭据存储异常和微信读书网络异常会在设置页/同步结果中展示可排查的错误提示。
- 适配微信读书 Skill
1.0.4:升级提示可识别、详情链接不伪造、发现页推荐字段透传,相似推荐分页参数更稳。 - 支持 Markdown 导出、批量导出、导出报告和索引。
- 支持候选书管理、阅读指南、跨书路线和选书决策。
- 支持备份、恢复、数据目录迁移和应用内更新。
npm run dev
npm test
npm run build
npm run e2eRust 侧:
cargo fmt --check
cargo test --lib
cargo check正式版本通过 GitHub Releases 分发。应用内“检查并更新”会读取 latest.json,验证签名后下载安装包。
发布说明见 docs/github-release-updates.md。
- 前端不直接请求微信读书 API。
- 凭据不进入前端日志和 Markdown 导出。
- 更新包使用签名校验。
- 本工具仅帮助用户导出/整理自己合法获取的微信读书数据,不做任何爬取他人数据、破解付费内容、批量盗号类行为。
- AI 功能依赖用户自备 API Key,Key 仅用于本地请求,项目不收集、不上传、不托管。
- AI Provider 的模型列表只在用户手动点击刷新时请求;刷新失败不影响手动输入模型名。
- 本地图书与微信读书书架是两个来源版本,划线、想法、AI 提问和阅读进度默认隔离保存。
- 如因平台规则变化导致接口不可用,本项目以“本地已有缓存/已导出 Markdown”作为底线保障(Local-first)。




