Me apasiona entender cómo una máquina puede percibir, reconstruir e interpretar el mundo. Por eso he orientado mi formación y mi trabajo hacia la robótica, la visión por computador y la reconstrucción 3D, integrando herramientas de geometría, aprendizaje profundo y modelamiento visual para resolver problemas complejos.
He trabajado en estimación de pose, segmentación y reconstrucción de escenas con métodos como Neural Radiance Fields (NeRF), con interés especial en su aplicación a problemas reales donde la percepción precisa es clave. Disfruto investigar, experimentar y construir soluciones de manera rigurosa, pero también creativa.
Me caracteriza la curiosidad, la profundidad técnica y las ganas de aprender constantemente. Busco aportar en proyectos donde la investigación, la ingeniería y la innovación se conecten para crear tecnología útil, sólida y con impacto.