Version Française
Ce projet consiste à analyser les ventes d’une entreprise e-commerce fictive à l’aide d’Oracle SQL.
L’objectif est de produire des indicateurs commerciaux exploitables à partir de données relationnelles.
- Oracle SQL
- Jointures SQL
- GROUP BY
- Fonctions d’agrégation
- CTE avec WITH
- Fonctions analytiques
- LAG()
- RANK()
Le projet contient quatre tables :
- CLIENTS
- PRODUITS
- COMMANDES
- LIGNES_COMMANDES
Ce calcul permet d’obtenir le chiffre d’affaires total généré par les ventes.
Cette analyse permet d’identifier les catégories de produits les plus rentables.
Cette requête identifie les clients générant le plus de chiffre d’affaires.
Cette analyse permet d’observer les variations mensuelles des ventes.
Cette requête compare les performances d’un mois avec celles du mois précédent.
Cette analyse compare les performances commerciales selon les régions.
Ce projet démontre l’utilisation d’Oracle SQL dans une démarche de data analyse orientée business.
English Version
This project analyzes sales data from a fictional e-commerce company using Oracle SQL.
The objective is to generate business insights from relational sales data.
- Oracle SQL
- SQL JOIN
- GROUP BY
- Aggregate functions
- CTE with WITH
- Window functions
- LAG()
- RANK()
The project contains four tables:
- CLIENTS
- PRODUITS
- COMMANDES
- LIGNES_COMMANDES
This project demonstrates the use of Oracle SQL for business-oriented data analysis.