我正在从游戏策划转向 AI 产品经理方向，重点关注 AI Agent、游戏客服、玩家反馈结构化、A/B 测试分析和产品原型验证。
目前已完成的项目偏向“用可运行 MVP 证明产品判断”：从场景拆解、需求定义、流程设计、数据结构、评测指标，到通过 Codex 协作完成原型落地。
一个面向游戏客服场景的 AI Agent MVP，验证“玩家自然语言反馈 -> Agent 追问补全 -> 结构化工单 -> 运营处理视图”的最小闭环。
我的角色：
- 定义玩家反馈、客服处理、运营查看三类核心场景
- 设计 Agent 意图识别、字段补全、优先级判断和状态流转
- 设计反馈结构、知识库边界和评测脚本
- 使用 Codex 协作完成可运行静态 MVP
关键词：AI Agent / Game Support / Feedback Structuring / Ops Workflow / Evaluation
一个面向产品经理的本地 A/B 测试分析工具，支持 Excel 上传、显著性分析、质量 Gate、图表生成和 PM 可读结论输出。
我的角色：
- 定义产品经理上传实验数据后的分析路径
- 设计指标判断、显著性结果和风险提示表达
- 将统计结果转成更容易用于产品决策的结论
- 使用 FastAPI、React 和样例数据完成本地可运行原型
关键词：A/B Testing / Product Analytics / Data Analysis / Experiment Decision
- AI Agent 产品原型设计
- 游戏玩家反馈与客服场景
- A/B 测试与产品数据分析
- 产品需求拆解、流程设计、MVP 验证
- 使用 AI Coding 工具将产品想法快速落地为可演示原型
Product: PRD / User Flow / MVP Scope / Evaluation Design
AI & Data: Agent Workflow / Knowledge Base / Feedback Schema / A/B Testing
Build: JavaScript / React / Python / FastAPI / Codex