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LABHDUFBA/social-rag-slides

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Social-RAG — Apresentação

Deck enxuto (19 slides) sobre o manuscrito Social-RAG: A Retrieval-Augmented Generation Pipeline for Computational Social Science Research on Telegram. HTML + reveal.js, 100% offline, layout LABHDUFBA.

Como apresentar

Abra index.html em qualquer navegador (Chrome, Firefox, Edge, Safari). Não precisa de internet nem servidor.

  • / Espaço — próximo slide · — anterior
  • F — tela cheia · Esc — visão geral dos slides · S — modo apresentador (notas)
  • B — escurece a tela

Como exportar para PDF

  1. Abra no Chrome: index.html?print-pdf
  2. Cmd+P → Destino Salvar como PDF → Layout Paisagem → Margens Nenhuma → marque Gráficos de plano de fundo.

Estrutura

index.html                 19 slides
theme.css                  tema visual (azul institucional UFBA + neutros)
assets/img/                figuras 1–4 do manuscrito (radares e heatmap)
assets/logos/              logos PECS e L4BHD
assets/logos_strip.png     faixa de logos do rodapé
vendor/                    reveal.js 5.1 (local, sem CDN)

Roteiro

  1. Capa
  2. Autores (6 coautores)
  3. Motivação — escala desafia a leitura exaustiva
  4. O que é o Social-RAG
  5. Divisor · RAG: definição
  6. RAG em três etapas (indexação · recuperação · geração)
  7. Divisor · Arquitetura Social-RAG
  8. Pipeline modular em 5 etapas
  9. Pipeline completo end-to-end (coleta → indexação → consulta+geração + Streamlit)
  10. Corpus — vacinas (116.284) e Lei Rouanet (3.284)
  11. Três escolhas de projeto (1 chunk=1 post · Adaptive-K · MMR)
  12. Modelos comparados (A · B · C)
  13. Divisor · Avaliação
  14. Dois blocos de perguntas (hermenêutico · factual)
  15. Resultados hermenêuticos (Figura 1)
  16. Resultados factuais (Figura 2)
  17. Heatmap consolidado (Figura 3)
  18. Limitações e contribuições
  19. Encerramento

About

Slide deck for the Social-RAG manuscript — Retrieval-Augmented Generation pipeline for computational social science research on Telegram.

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