fastKOL 是一个基于 AI 的 Web3 自动化内容生成与视频分发系统,专注于:
- 🚀 快速捕捉市场热点
- 🎬 自动生成专业视频内容
- 📤 一键发布至 YouTube 平台
帮助 Web3 创作者实现内容规模化生产。
- ⚡ 极速响应:分钟级完成热点 → 视频发布
- 🤖 全流程自动化:无需人工剪辑
- 🎬 专业级视频内容生成
- 💰 低成本 AI 集成方案
✅ 实时 Polymarket 热点监控
✅ AI 自动生成视频脚本
✅ MCP 驱动视频生成引擎(HeyGen / AI 视频流)
✅ 一键上传发布至 YouTube
✅ 可视化任务监控
✅ 灵活参数与人工审核支持
Frontend (React + Vite) ↓ SpoonOS Agent 编排层 ↓ MCP 服务集群 ↓ 外部 AI & Web3 API
- React + TypeScript + Vite
- TailwindCSS
- Python 3.11+
- FastAPI + SpoonOS Agent
- LLM 内容生成
- 视频生成 MCP 服务
- Polymarket API
- Docker + Docker Compose
项目支持:
✔ 本地开发运行
✔ Docker 一键部署(推荐)
pip install -r requirements.txt
uvicorn src.server:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
cd frontend
npm install
npm run devFrontend → http://localhost:5173
Backend API → http://localhost:8000
cp .env.example .env
填写你的 API Key。
docker compose up -d --build
Frontend: http://localhost:5173
Backend API: http://localhost:8000
docker compose down
服务 用途 OpenAI / Gemini / Claude 内容脚本生成 Polymarket API 热点数据获取 视频生成 MCP 视频自动制作 YouTube API 自动发布视频
启动
↓
获取热点
↓
生成脚本
↓
视频生成
↓
审核(可选)
↓
发布到 YouTube
fastkol/
├── src/
├── frontend/
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile.backend
├── frontend/Dockerfile
├── .dockerignore
├── .env.example
└── readme.md
Polymarket MCP — 市场数据
Video MCP — 视频生成
YouTube MCP — 自动上传
Q: MCP 服务无法连接? 检查环境变量与 MCP 进程是否启动。
Q: 视频生成失败? 确认视频生成服务 API Key 配额。
Q: 上传失败? 确认 YouTube API 权限。
多语言视频生成
内容效果分析
发布时间智能调度
更多视频生成服务接入
MIT License
欢迎 PR 与 Issue!