🚖 智能自动驾驶调度 Agent

基于 LangChain 和 DeepSeek 大模型的 Robotaxi 路径优化与竞品分析系统。

📌 项目简介

本项目旨在解决自动驾驶（Robotaxi）运营中的核心痛点：路径规划效率低、竞品策略不明晰、用户反馈难以转化为技术需求。通过构建一个智能 Agent，实现了自动化的路径复盘、竞品分析报告生成以及需求文档转化。

✨ 核心功能

1. 🔍 路径优化分析

   • 基于 OR-Tools 的原始调度数据，自动计算绕路比。
   • 识别时间窗冲突风险，提供动态拼车费建议。

2. 📊 竞品分析报告

   • 自动对比 Waymo、百度 Apollo、Tesla 等主流玩家。
   • 生成包含调度策略、优劣势及市场定位的深度报告。

3. 📝 痛点转需求 (PRD)

   • 将非结构化的用户/司机反馈（如“等待时间长”）转化为具体的技术指标（如“最大等待时间约束 T”）。
   • 输出标准化的功能需求文档。

🖼️ 项目演示

🛠️ 技术栈

• 语言: Python 3.9+
• 核心框架: LangChain, Streamlit
• 大模型: DeepSeek (通过 OpenAI 接口兼容调用)
• 工具库: Rich (终端美化), OR-Tools (路径规划)

🚀 快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/你的用户名/path-optimization-agent.git
cd path-optimization-agent