Pesquisa de Notícias com Google Gemini

Este projeto utiliza a API Google Gemini em conjunto com a ferramenta Google Search para buscar notícias atualizadas sobre um tópico informado pelo usuário.
O código foi desenvolvido em Python e estruturado em um Jupyter Notebook para facilitar a leitura e análise.

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1. Requisitos

• Python 3.9 ou superior
• Conta no Google AI Studio para gerar a chave de API do Gemini

Instalação das dependências

pip install -r requirements.txt

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2. Configuração do ambiente

Crie um arquivo .env na raiz do projeto com a seguinte variável:

GEMINI_API_KEY="sua_chave_api_aqui"

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3. Estrutura do projeto

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├── notebook.ipynb        # Notebook principal
├── requirements.txt      # Dependências do projeto
├── .gitignore            # Arquivos ignorados pelo git
├── .env                  # Variáveis de ambiente (não versionar)
└── README.md             # Documentação do projeto

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4. Execução

1. Inicie o Jupyter Notebook:

jupyter notebook

2. Abra o arquivo notebook.ipynb.
3. Execute as células na ordem.
4. Insira o tópico desejado quando solicitado.

O modelo irá retornar notícias em formato Markdown e, sempre que disponível, as fontes consultadas.

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5. Funcionalidades

• Integração com a API Gemini.
• Uso da ferramenta Google Search para contextualização.
• Geração de respostas formatadas em Markdown.
• Extração de fontes citadas via citation_metadata.
• Extração de fontes alternativas via grounding_metadata.

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6. Licença

Este projeto está sob a licença MIT.