Análisis de Imágenes

Este proyecto pretende analizar imágenes desde el dominio de la frecuencia y preparar conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de super-resolución de imágenes (primera versión).

1.- Estructura del Proyecto

• a) El sistema se compone de tres archivos principales: Empezando por el "Dataseet.py" que en teoría es un Generador de Dataset para Super-Resolución que permite generar imágenes de baja resolución a partir de imágenes de alta resolución, útiles para entrenar modelos de super-resolución (aún por solucionar algunos errores).
• b) El análisis Espectral de Imágenes "Espectros.py" que permite visualizar la Transformada de Fourier 2D de una imagen, mostrando el espectro de magnitud, espectro de fase, parte real e imaginaria, reconstrucción del espectro y un gráfico de frecuencia en una línea central.
• c) El punto de Entrada del Sistema "Main.py" es la interfaz gráfica principal que permite al usuario cargar imágenes y visualizar su análisis usando distintos modos.

2.- Requsitos:

• Python 3.8+

Librerías:

• opencv-python
• numpy
• matplotlib
• tkinter
• tensorflow

Notas

El proyecto aún contiene errores leves y moderados que pueden ser solucionados acorde a la aplicación

• Si tienes alguna duda usa issues

Instalación rápida:

 ´´´pip install opencv-python numpy matplotlib tensorflow´´´