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DGHW/self-media-workflow

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个人自媒体工作流

投资观点 / 金融口播 / 个人出镜 — 从选题到发布到复盘的完整内容生产流水线。

融合花叔 huashu-skills 方法论 + HyperFrames 动效引擎。

口播动效预览

适用人群

  • 金融/投资/观点口播的个人创作者
  • 出镜拍摄 + 文字 HUD 叠加的竖版短视频(9:16 / 3:4)
  • 想系统化管理"选题→脚本→动效→发布"全流程的人

前置要求

工具 用途 安装
HyperFrames HTML → MP4 渲染 npx hyperframes init(需 Node 22+)
FFmpeg 视频转码 系统包管理器或官网下载
huashu-skills 21 个自媒体方法论 git clone 后参考使用
social-auto-upload 补充发布(视频号/百家号等) pip install

关于 AI 工具:本工作流假设你有一个能读文件、执行命令的 AI 助手(如 Claude Code、Cursor Agent、GitHub Copilot 等)。工作流中的方法论和提示词是通用的,不限定具体 AI 产品。

工作流 8 步

步骤 环节 工具 说明
1 选题生成 huashu-skills 方法论 5种标题公式 + 4种选题类型
2 视频大纲 huashu-skills 方法论 MrBeast 方法论:开头确认→中段惊喜→结尾兑现
3 竞品拆解 yt-dlp + AI 分析 有参考视频时做,没有跳过
4 脚本生成 AI 生成 口语化,前3秒强钩子
5 脚本审校 去 AI 味 + 合规检查 三遍审校,必须做
6 封面配图 AI 图像生成 16:9 / 2.35:1 / 3:4
7 视频动效 HyperFrames 三段式 分镜→规范→渲染
8 发布复盘 多平台分发 + 数据复盘 按需选择发布工具

核心亮点:三段式动效设计

传统 AI 直接生成动效的问题:创意和精确度不可兼得

我们的解法:

口播脚本 ──→ 7a 分镜预览图 ──→ 7b 设计规范(frame.md) ──→ 7c HyperFrames 渲染
            (创意确认)           (技术转译)                (精确输出)
  • 分镜阶段:用 AI 生成 12-15 张预览图,确认每帧文字、布局、动画
  • 规范阶段:从预览图提取颜色/字体/动效参数,写成 frame.md
  • 渲染阶段:HyperFrames 按规范精确渲染,避免 AI "自由发挥"

设计规范

风格 文件 适用场景 主色
HUD Data Panel design/hud-data-panel.md 金融数据 / 投资观点 / 警示口播 科技蓝 #0080ff
Flow Infographic design/flow-infographic.md 教程 / 流程 / 科普 蓝青渐变

固定提示词模板:design/hyperframes-prompt-template.md — 给 AI 的完整指令,填入你的口播文案即可生成动效代码。

动效六镜头结构

参考上图的 6 个镜头,每段口播脚本按以下叙事结构分段:

镜头 标签 作用 文字内容示例
01 HOOK 开场 强语气抓注意 "听好了!所有人现在立刻卖房!"
02 观点抛出 亮出核心观点 "纳克达斯!普通人唯一的暴富机会?"
03 反转归因 引用/拆解他人 "这话不是我说的,是那位大神说的"
04 情绪共鸣 群体情绪代入 用户标签列表 + "全民 FOMO?"
05 核心质疑 大字反问 "这真的能暴富吗?"
06 核心结论 警示总结 "往往不是机会,是陷阱。"

文案映射逻辑:把你的口播脚本按"钩子→观点→反转→共鸣→质疑→结论"的叙事节奏分段,每段填入对应镜头的文字槽位。提示词模板里有完整的示例格式。

开源工具

详见 tools/开源项目清单.md

文件结构

个人自媒体工作流/
├── README.md                              ← 本文件
├── design/                                ← 动效设计规范
│   ├── hud-data-panel.md                  ← HUD 数据面板(科技蓝)
│   ├── flow-infographic.md                ← 信息图流程(蓝青渐变)
│   └── hyperframes-prompt-template.md     ← 给 AI 的固定提示词
├── tools/                                 ← 开源工具安装指南
│   └── 开源项目清单.md
├── assets/                                ← 预览图/参考素材
│   └── preview-动效效果.jpg
└── .gitignore

使用方式

  1. 克隆仓库git clone <本仓库地址>
  2. 安装前置工具:按上方"前置要求"安装 HyperFrames、FFmpeg 等
  3. 安装 huashu-skills:克隆到本地参考方法论
  4. 开始工作流
    • 打开你的 AI 助手
    • design/hyperframes-prompt-template.md 里的提示词复制给 AI
    • 填入你的口播文案,让 AI 生成动效代码
    • 运行 npx hyperframes render 输出 MP4

为什么开源

这个工作流是从实战中踩坑踩出来的。三段式动效的设计思路(创意和精确度分离)如果能帮到其他做口播的人,值得分享。

欢迎 Issue 和 PR。

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AI-powered content pipeline for finance/opinion short videos

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