📄 Gerador Automático de Currículos - CV ATS Otimizado

Um projeto Python que gera automaticamente currículos personalizados em PDF e Word, otimizados para sistemas ATS (Applicant Tracking System) como Greenhouse, Lever e Workday.

🎯 Sobre o Projeto

Este projeto foi desenvolvido para automatizar a criação de currículos personalizados para diferentes stacks tecnológicos e idiomas. Ele gera múltiplas versões otimizadas para vagas específicas, aumentando as chances de aprovação em sistemas de triagem automática.

✨ Funcionalidades

📊 Geração de PDFs (index.py)

• 4 especializações técnicas:
  • Full Stack MERN (MongoDB, Express, React, Node.js)
  • Back-End Node.js & TypeScript
  • Back-End Java & Spring Boot
  • Integrações MuleSoft & API-Led Connectivity
• 2 idiomas: Português (PT-BR) e Inglês (EN-US)

📝 Geração de Word (doc.py)

• Currículo específico para vagas Java Pleno
• Formato idêntico ao PDF, adaptado para Word
• Inclui informações específicas para RH

🔧 Otimizações ATS

• Formatação compatível com leitores automáticos
• Palavras-chave estratégicas por stack
• Métricas quantificáveis de performance
• Estrutura padronizada e limpa

🚀 Como Usar

Pré-requisitos

# Instalar dependências Python
pip install reportlab python-docx

Executando o Gerador

1. Gerar todos os CVs em PDF:

python index.py

Saída esperada:

Gerado: Benevanio_CV_MERN_FullStack_PT.pdf
Gerado: Benevanio_CV_MERN_FullStack_EN.pdf
Gerado: Benevanio_CV_Node_Backend_PT.pdf
Gerado: Benevanio_CV_Node_Backend_EN.pdf
Gerado: Benevanio_CV_Java_Backend_PT.pdf
Gerado: Benevanio_CV_Java_Backend_EN.pdf
Gerado: Benevanio_CV_MuleSoft_Integrations_PT.pdf
Gerado: Benevanio_CV_MuleSoft_Integrations_EN.pdf
Gerado: Benevanio_CV_Hybrid_Systems_PT.pdf

✅ Todos os currículos foram gerados com sucesso!

2. Gerar CV Java em Word:

python doc.py

📁 Estrutura de Arquivos Gerados

/projeto
├── index.py                                    # Gerador de PDFs
├── doc.py                                     # Gerador de Word
├── README.md                                  # Este arquivo
└── [CVs Gerados]
    ├── Benevanio_CV_MERN_FullStack_PT.pdf
    ├── Benevanio_CV_MERN_FullStack_EN.pdf
    ├── Benevanio_CV_Node_Backend_PT.pdf
    ├── Benevanio_CV_Node_Backend_EN.pdf
    ├── Benevanio_CV_Java_Backend_PT.pdf
    ├── Benevanio_CV_Java_Backend_EN.pdf
    ├── Benevanio_CV_MuleSoft_Integrations_PT.pdf
    ├── Benevanio_CV_MuleSoft_Integrations_EN.pdf
    ├── Benevanio_CV_Hybrid_Systems_PT.pdf
    └── Curriculo_Java_Pleno_Identico_PDF.docx

🛠️ Personalização

Modificar Dados Pessoais

Para personalizar o currículo com seus dados, edite as seguintes seções no index.py:

# Cabeçalho - Linha ~17
story.append(Paragraph("<font size=14><b>SEU NOME</b></font>", styles["Normal"]))

# Contatos - Linha ~20-24  
story.append(Paragraph(
    "Sua Cidade, Estado | seuemail@gmail.com | Telefone: +55 XX XXXXX-XXXX<br/>"
    "LinkedIn: linkedin.com/in/seulinkedin | GitHub: github.com/seugithub<br/>"
    f"Portfólio: seuportfolio.com | {language_note}",
    styles["Normal"]
))

Adicionar Nova Especialização

1. Criar novo dicionário de dados:

cv_nova_stack_pt = {
    "title": "Seu Título Profissional | Tecnologias Principais",
    "summary": "Seu resumo profissional personalizado...",
    "experience_items": [
        "Sua experiência 1 com métricas quantificáveis...",
        "Sua experiência 2 com resultados mensuráveis...",
        # ... mais experiências
    ],
    "skills": "Suas habilidades organizadas por categorias...",
    "projects": [
        "Projeto 1 com descrição técnica...",
        "Projeto 2 com tecnologias utilizadas..."
    ],
    "education": "Sua formação acadêmica...",
    "language_note": language_note_pt
}

2. Adicionar à lista de geração:

all_cvs = [
    # ... CVs existentes
    (cv_nova_stack_pt, "Seu_CV_NovaStack_PT.pdf"),
    (cv_nova_stack_en, "Seu_CV_NovaStack_EN.pdf")
]

Modificar Experiências e Projetos

Todas as experiências incluem métricas quantificáveis para maior impacto:

"experience_items": [
    "Desenvolvi X funcionalidade resultando em Y% de melhoria em Z métrica",
    "Otimizei processo ABC reduzindo tempo de resposta em X% e aumentando throughput em Y%",
    "Implementei sistema XYZ que aumentou eficiência em Z% e reduziu custos em $X"
]

🎯 Estratégia ATS

Palavras-chave por Stack:

• MERN: React.js, Node.js, MongoDB, Express.js, JavaScript, TypeScript
• Node.js: Node.js, TypeScript, Express, NestJS, RESTful APIs, Microservices
• Java: Spring Boot, Hibernate, JPA, Maven, JUnit, Microservices
• MuleSoft: API-Led Connectivity, DataWeave, Anypoint Platform, Integration

Métricas Incluídas:

• ✅ Percentuais de melhoria de performance
• ✅ Redução de tempo de resposta/deploy
• ✅ Aumento de disponibilidade/throughput
• ✅ Cobertura de testes e qualidade
• ✅ Economia de custos operacionais

🔄 Versionamento de CVs

Recomenda-se versionar os CVs gerados por data:

# Criar pasta com data atual
mkdir cvs_$(date +%Y%m%d)
python index.py
mv *.pdf cvs_$(date +%Y%m%d)/

📋 Checklist de Uso

Antes de enviar seus CVs:

• ✅ Todos os PDFs foram gerados sem erros
• 📝 Dados pessoais estão atualizados
• 🎯 Stack escolhido é compatível com a vaga
• 🌐 Idioma correto (PT-BR para vagas nacionais, EN-US para internacionais)
• 📊 Métricas estão atualizadas e realistas
• 🔍 Palavras-chave da vaga estão presentes no CV

💡 Dicas de Uso

1. Escolha o CV certo: Use o CV específico para a stack da vaga
2. Versão em inglês: Para vagas internacionais ou empresas multinacionais
3. Personalização: Ajuste palavras-chave específicas da vaga antes de enviar
4. Métricas: Mantenha métricas realistas e verificáveis
5. Atualização: Regenere os CVs periodicamente com novas experiências

📞 Suporte

Para dúvidas ou melhorias neste projeto, abra uma issue ou entre em contato.

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