AI agent 开发的混合平台：原创 skills、精选工具和跨平台支持。
服务开发者构建 AI agents | 原创 Skills + 精选工具 | 跨平台
支持平台: Claude Code (⭐ 推荐) | Codex | Cursor | Windsurf | Antigravity
与其他列表不同，我们提供：
- 🔀 混合平台：我们构建的原创 skills + 精心策展的第三方工具
- 👨💻 为开发者服务：由开发者构建，为使用 AI agents 的开发者服务
- 🌐 跨平台：支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Antigravity 等
- ⚡ 多样化：Skills + MCP 服务器 + Agents + 插件（不止一种类型）
- ✨ 质量优先：每个工具都经过测试和筛选，不是链接堆砌
- 🎯 Agent 开发：特别关注 agent 工作流、并行执行和自动化
- 🎯 精选合集 - 只包含高质量、经过测试的工具和 skills
- 🔧 跨平台 - 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Antigravity
- 📦 易于安装 - 大多数工具一条命令即可安装
- 🌍 社区驱动 - 开源且欢迎贡献
- 🚀 MCP 驱动 - 利用 Model Context Protocol 标准
- 📚 文档完善 - 每个工具都有清晰的说明和示例
# 作为 marketplace 安装（浏览所有 skills）
/plugin marketplace add Awakehsh/awesome-agent-tools
/plugin install awesome-agent-tools@awesome-agent-tools
# 或手动添加到设置
# 添加到 ~/.claude/settings.json：
# {
# "extraKnownMarketplaces": {
# "awesome-agent-tools": {
# "source": {
# "source": "github",
# "repo": "Awakehsh/awesome-agent-tools"
# }
# }
# },
# "enabledPlugins": {
# "awesome-agent-tools@awesome-agent-tools": true
# }
# }
# 或安装单个 skill
claude skill add https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/learn# 安装单个 skill（在 Codex CLI 对话里运行，不是 shell 命令）
$skill-installer https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/learn
# 安装后重启 Codex 才会生效
# 安装全部 skills
git clone https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools ~/awesome-agent-tools
mkdir -p ~/.codex/skills
# 方式 A（推荐）：把所有 skills 软链到 ~/.codex/skills，后续 `git pull` 就能更新
for d in ~/awesome-agent-tools/skills/*; do ln -s "$d" ~/.codex/skills/; done
# 方式 B：直接复制（不使用软链）
# cp -R ~/awesome-agent-tools/skills/* ~/.codex/skills/
# 后续更新
# (cd ~/awesome-agent-tools && git pull) 后重启 Codex# 在设置中从 GitHub URL 导入
# 或配置 MCP 服务器集成
# 查看下方详细指南详细设置: 跨平台指南
构建 AI agent 系统的特色功能：
| 功能 | 说明 | 平台 |
|---|---|---|
| 自定义 Sub-Agents | 为专业任务提供独立上下文（指南） | Claude Code |
| 并行执行 | 同时运行多个 agents（示例） | Claude Code |
| Agent Skills | 可重用的 agent 技能包 | Claude Code, Codex |
| MCP 集成 | 连接 agents 到外部工具和数据源 | 所有平台 |
| 工作流自动化 | Slash 命令、钩子和 agent 编排 | Claude Code |
刚接触 agents？ 查看我们的 Agent 开发指南了解工作流、模式和最佳实践。
如果你是新手，从这里开始 - 这些工具可以立即带来价值：
| 工具 | 类型 | 功能说明 | 平台 |
|---|---|---|---|
| ralph-loop | 官方插件 | 通过迭代循环实现通宵自动化开发 | Claude Code |
| learn | 原创 Skill | 自动捕获见解到项目记忆（CLAUDE.md、AGENTS.md） | 所有平台 |
| tree-ring-memory | 社区 Skill | 本地优先的记忆生命周期指导，支持 recall、evidence、audit 和 forgetting | Claude Code, Codex |
| context-engineering-kit | 社区工具 | 高级上下文工程，提升 8-21% 质量 | 所有平台 |
| codex-cli | 原创 Skill | 在 Claude Code 中调用 OpenAI Codex 进行计划审查 | Claude Code |
| awesome-mcp-servers | 策展列表 | 79k+ stars - 权威的 MCP 服务器合集 | 所有平台 |
| superpowers | Skill 框架 | 35k+ stars - 完整的 AI agent 开发工作流（TDD、代码审查、调试） | Claude Code |
| everything-claude-code | 配置合集 | 黑客松获奖者的实战验证 agents/skills/commands/hooks | Claude Code |
本仓库的开源贡献：
AI Agent 系统的上下文工程工具 — 设计系统提示词、工具集、示例策略和运行时上下文管理。
- 目的：通过引导式工作流将需求转化为生产就绪的 Context Engineering Package
- 理念：上下文优先设计 — 管理整个信息状态（提示词、工具、示例、检索、压缩），而非仅仅编写指令
- 使用场景:
- 设计具有上下文隔离和子 agent 摘要约束的多 agent 编排系统
- 以工程化方式规划 token 预算、工具集和 few-shot 示例
- 通过压缩、笔记和即时检索策略管理长期运行的 agent 会话
- 核心优势：从提示词工程升级到完整的上下文工程 — 基于 Anthropic 上下文工程研究
- 安装:
claude skill add https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/context-architect
在 Claude Code 中调用 OpenAI Codex CLI 进行计划审查和代码分析。
- 使用场景：计划审查、代码分析、技术讨论、多轮迭代
- 安装:
claude skill add https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/codex-cli
通用学习系统，从对话中提取见解并更新项目内存文件。
- 使用场景：捕获学习、自动路由到文档（CLAUDE.md、AGENTS.md）、跨平台同步
- 安装:
claude skill add https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/learn
使用 Tree Ring Memory 为 AI agents 提供本地优先的记忆生命周期指导。
- 目的：帮助 agents recall、写入、audit、forget 和记录 evidence，同时避免把原始对话 transcript 当作长期记忆
- 理念：记忆应该会老化 —— 新鲜工作保持细节，旧经验压缩成 rings，失败成为 scars，稳定事实成为 heartwood，未来想法成为 seeds
- 使用场景:
- 在高风险架构、发布、存储或隐私变更前 recall 项目经验
- 记录简洁的 decisions、warnings、preferences 和 evaluated outcomes
- 使用显式 audit、redaction、forgetting，以及带来源链接的 DOX/Revolve adapter 工作流
- 安装:
claude skill add https://github.com/Awakehsh/awesome-agent-tools/tree/main/skills/tree-ring-memory
为下一个 coding agent（Codex / Claude / Cursor）生成结构化交接文档。
- 使用场景：跨 agent 工作交接、任务中途暂停/恢复、特性开发中切换工具
- 输出：8 个 section 的即可粘贴 brief — 目标、当前状态、关键决策、失败尝试、证据、未决问题、下一步、相关文件
- 安装：
cp commands/handoff/handoff.md ~/.claude/commands/handoff.md
技术研究专家。从 GitHub 和网络资源搜索业界解决方案、设计模式和 Bug 修复。
- 目的：在开发工作流程中进行并行研究
- 理念：不要浪费时间重新发明轮子 - 先从业界方案中学习
- 使用场景:
- 功能规划 - 搜索架构模式和设计方法
- Bug 调试 - 查找错误和常见问题的解决方案
- 技术对比 - 研究库和框架的优缺点
- 核心优势：独立运行不阻塞主工作流，返回包含对比和来源的结构化报告
- 安装：将
agents/tech-scout/复制到~/.claude/agents/或通过 marketplace 安装
- 自定义集成
- 专业工具
- 敬请期待！
经过精心审查的第三方工具，按类别组织：
查看完整策展列表：AWESOME.md
分类：
- 🎯 官方 Skills - 来自 Anthropic、OpenAI
- 🌟 社区 Skills - 可信开发者
- 🔧 MCP 服务器 - 官方和社区构建
- 🛠️ 工具与实用程序 - 安装器、框架、资源
- Agent 开发指南 - 工作流、并行执行、最佳实践
- 跨平台设置 - 各平台的详细设置
- 贡献指南 - 如何添加你的工具
- 项目指南 - 仓库理念和标准
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 开发 | 代码生成、重构、测试、调试 |
| 内容 | 文档、翻译、技术写作 |
| 研究 | 数据分析、摘要、文献综述 |
| 自动化 | CI/CD、任务自动化、监控 |
| 平台 | SKILL.md | MCP | 内存文件 | 推荐 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | ✅ | ✅ | CLAUDE.md | ⭐ 最佳 |
| Codex | ✅ | ✅ | AGENTS.md | 很好 |
| Cursor | ✅ | ✅ | .cursorrules | 很好 |
| Windsurf | ✅ | ✅ | .windsurfrules | 良好 |
| Antigravity | ✅ | ✅ | .agent/rules/ | 良好 |
为什么推荐 Claude Code：最佳 skill 管理、出色的 MCP 支持、优秀的文档。
Claude Code 有强大的内置功能：
| 功能 | 说明 |
|---|---|
/skills |
直接在 CLI 中创建自定义 skills |
/agents |
创建具有独立上下文的自定义 sub-agents（了解更多） |
CLAUDE.md |
项目记忆，防止重复犯错 |
| Slash Commands | 在 .claude/commands/ 中存储工作流实现自动化 |
| 并行 Agents | 同时运行多个 agents 处理独立任务（了解更多） |
| Plan Mode | 修改前进行只读代码库分析 |
Anthropic 团队的专业技巧：将错误添加到 CLAUDE.md，让 Claude 学习不再重复。
Codex 的 skill 是按文件夹加载的：~/.codex/skills/<skill-name>/SKILL.md。
| 提示 | 说明 |
|---|---|
$skill-installer ... |
在 Codex CLI 对话里运行（不是终端 shell），然后重启 Codex |
| 验证是否安装成功 | 确认 ~/.codex/skills/<skill-name>/SKILL.md 存在 |
| 创建新 skill | 在 ~/.codex/skills/<skill-name>/ 建文件夹并添加 SKILL.md（YAML 头 + Markdown） |
| 重新加载 | 新增或修改 skill 后重启 Codex |
- Awesome MCP Servers - 79,000+ stars
- Awesome Claude - 综合目录
- MCP Servers 仓库
欢迎贡献！你可以：
- 添加你自己的 Skill - 分享你自定义构建的 skills
- 推荐工具 - 建议优秀的第三方 skills 和服务器
- 改进文档 - 修复错误、添加示例
- 报告问题 - 发现 bug？告诉我们！
详见 CONTRIBUTING.md。
MIT 许可证。详见 LICENSE。
- 我们的内容：原创 skills 和文档采用 MIT 许可证
- 第三方内容：AWESOME.md 中的工具保持其原始许可证