Data Warehouse ETL Pipeline

Pipeline ETL para la extracción, transformación y carga de datos hacia un Data Warehouse utilizando SQL Server.

🚀 Descripción

Este proyecto implementa un proceso ETL que permite integrar datos desde diferentes fuentes, transformarlos según reglas de negocio y cargarlos en un modelo analítico optimizado para consulta.

🔄 Flujo ETL

1. Extract Extracción de datos desde fuentes (archivos, bases de datos, etc.)

2. Transform Limpieza, normalización y aplicación de reglas de negocio

3. Load Carga de datos en tablas del Data Warehouse

🧱 Tecnologías

• SQL Server
• SSIS (SQL Server Integration Services)
• T-SQL

📁 Estructura del proyecto

• ETL/ → paquetes de integración
• Scripts/ → consultas SQL
• DataWarehouse/ → modelo de datos

🧠 Enfoque técnico

El pipeline está diseñado para garantizar:

• Integridad de datos
• Transformaciones consistentes
• Carga eficiente en el Data Warehouse

⚙️ Ejecución

1. Configurar conexión a SQL Server
2. Ejecutar paquetes SSIS
3. Validar carga en el Data Warehouse

📌 Estado

Proyecto académico enfocado en procesos ETL y modelado de datos.

👩‍💻 Autora

Alison Judith Macis Roa