Skip to content

README_AR.md

Latest commit

 

History

History
185 lines (136 loc) · 7.43 KB

README_AR.md

File metadata and controls

185 lines (136 loc) · 7.43 KB
Raw

← Back to English

vibecosystem

فريق برمجيات ذكاء اصطناعي مبني على Claude Code.

138 Agent. 296 skill. 74 hook. بدون أي عمل يدوي.

نظرة سريعة

المقياس العدد
Agents 138
Skills 296
Hooks 74
Rules 20
العمل اليدوي 0

ما هذا؟

يحول vibecosystem أداة Claude Code إلى فريق برمجيات ذكاء اصطناعي متكامل. ليس مساعدا واحدا، بل فريق من 138 agent متخصصا يخطط ويبني ويراجع ويختبر ويتعلم من كل خطأ.

لا نموذج مخصص. لا واجهة برمجة مخصصة. فقط نظام hook + agent + rules في Claude Code، مستغل حتى أقصى حد.

الصورة الكاملة

Big Picture

الميزات الأساسية

1. خط أنابيب التعلم الذاتي

كل خطأ يتحول تلقائيا إلى قاعدة.

Self-Learning Pipeline

Error happens → passive-learner captures pattern
→ consolidator groups & counts
→ confidence >= 5 → auto-inject into context
→ 10x repeat → permanent .md rule file

لا حاجة لتدخل يدوي. النظام يكتب قواعده بنفسه.

2. Agent Swarm

قل "أضف ميزة جديدة" وسيتم تنشيط أكثر من 20 agent عبر 5 مراحل.

Agent Swarm

Phase 1 (Discovery):    scout + architect + project-manager
Phase 2 (Development):  backend-dev + frontend-dev + devops + specialists
Phase 3 (Review):       code-reviewer + security-reviewer + qa-engineer
Phase 4 (QA Loop):      verifier + tdd-guide (max 3 retry → escalate)
Phase 5 (Final):        self-learner + technical-writer

3. التحميل التكيفي للـ Hook

يوجد 74 hook لكنها لا تعمل جميعها في آن واحد. نية المستخدم هي التي تحدد أي hook يتم تشغيله.

Adaptive Hooks

"fix the bug"      → compiler-in-loop + error-broadcast     ~2,400 tok
"add api endpoint"  → edit-context + signature-helper + arch  ~3,100 tok
"explain this code" → (nothing)                               ~800 tok

4. Dev-QA Loop

كل مهمة تمر عبر بوابة جودة:

Developer implements → code-reviewer + verifier check
→ PASS → next task
→ FAIL → feedback to developer, retry (max 3)
→ 3x FAIL → escalate (reassign / decompose / defer)

5. Canavar Cross-Training

عندما يخطئ agent واحد، يتعلم الفريق بأكمله من هذا الخطأ.

Agent error → error-ledger.jsonl → skill-matrix.json
→ All agents get the lesson at session start
→ Team-wide error prevention

6. Assignment Matrix

جدول توجيه من 74 صفا: كل نوع مهمة يُوجّه إلى الـ agent المناسب.

GraphQL API      → graphql-expert  (backup: backend-dev)
Kubernetes       → kubernetes-expert (backup: devops)
DDD modeling     → ddd-expert      (backup: architect)
Bug reproduction → replay          (backup: sleuth)
... 70 more rows

البنية المعمارية

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Claude Code                          │
│                                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐              │
│  │  Hooks   │  │  Agents  │  │  Skills  │              │
│  │  (74)    │→ │  (138)   │← │  (296)   │              │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────────┘              │
│       │              │                                   │
│       ▼              ▼                                   │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐                              │
│  │  Rules   │  │  Memory  │                              │
│  │  (20)    │  │ (PgSQL)  │                              │
│  └──────────┘  └──────────┘                              │
│                                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────┐                │
│  │  Self-Learning Pipeline             │                │
│  │  instincts → consolidate → rules    │                │
│  └──────────────────────────────────────┘                │
│                                                         │
│  ┌──────────────────────────────────────┐                │
│  │  Canavar Cross-Training             │                │
│  │  error-ledger → skill-matrix → team │                │
│  └──────────────────────────────────────┘                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

فئات الـ Agent

الفئة العدد أمثلة
Core Dev 14 frontend-dev, backend-dev, kraken, spark, devops, website-cloner
Review & QA 8 code-reviewer, security-reviewer, verifier, qa-engineer
Domain Experts 35 graphql-expert, kubernetes-expert, ddd-expert, redis-expert
Architecture 8 architect, planner, clean-arch-expert, cqrs-expert
Testing 6 tdd-guide, e2e-runner, arbiter, mocksmith
DevOps & Cloud 12 aws-expert, gcp-expert, azure-expert, terraform-expert
Analysis 11 scout, sleuth, data-analyst, profiler, strategist
Orchestration 16 nexus, sentinel, commander, neuron, vault, nitro
Documentation 6 technical-writer, doc-updater, copywriter, api-doc-generator, document-generator
Learning 7 self-learner, canavar, reputation-engine, session-replay-analyzer

المكدس التقني

المكون التقنية
Runtime Claude Code (Claude Max)
Models Opus 4.6 / Sonnet 4.6
Hook engine TypeScript → esbuild → .mjs
Memory DB PostgreSQL + pgvector (Docker)
Agent format Markdown + YAML frontmatter
Skill format prompt.md / SKILL.md
Cross-training JSONL ledger + JSON skill matrix

الفلسفة

hooks are sensors. observe, filter, signal.
agents are muscles. build, produce, fix.
the bridge between them: context injection.
no direct RPC. no message passing. by design.
implicit coordination through context.

License

MIT

Built by @vibeeval

لا نموذج مخصص. لا واجهة برمجة مخصصة. فقط هندسة برمجيات متقنة.