Summary AI V2 破坏性更改

[zkz098]

使用 Summary 的用户更新到 0.4.22 后会丢失原有AI生成内容缓存
因为0.4.22对 Summary AI 的数据库进行了破坏性更改，所以新版本程序无法读取原有的数据

新版本包括如下变更：

• 加入对于文章路径和内容的sha256 HASH，在文章内容更新后会自动重新生成
• json中包含了版本和特性项，后续更新时可向下兼容
• 通用性更强的API客户端
• (暂未支持) 增量更新和数据压缩
• 以及更健壮的代码

迁移方法：
因为新版本数据库包含SHA256值，所以不建议手动迁移，我们建议使用MOCK服务器使程序生成假数据库之后，再用之前的数据替换掉MOCK数据，这里提供一个基于python flask的MOCK服务器：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 配置参数（与JavaScript示例对应）
MOCK_CONFIG = {
    "apiKey": "test123",
    "model": "model",
    "initalPrompt": "请为以下内容生成摘要:"
}


@app.route('/summarize', methods=['POST'])
def handle_summary():
    # 验证授权头
    auth_header = request.headers.get('Authorization')
    if not auth_header or auth_header != f"Bearer {MOCK_CONFIG['apiKey']}":
        return jsonify({
            "error": {
                "message": "Invalid authentication"
            }
        }), 401

    # 验证请求体
    data = request.get_json()
    if not data:
        return jsonify({
            "error": {
                "message": "Invalid request body"
            }
        }), 400

    # 验证模型
    if data.get('model') != MOCK_CONFIG['model']:
        return jsonify({
            "error": {
                "message": f"Model {data.get('model')} not found"
            }
        }), 400

    # 生成模拟响应
    user_content = data['messages'][0]['content']
    summary = f"{user_content} 的摘要" 

    return jsonify({
        "choices": [{
            "message": {
                "content": summary
            }
        }]
    })


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

运行上述python程序后，在ShokaX中将服务器地址配置为http://localhost:5000/summarize，Apikey为test123，model为model即可使用此MOCK服务器

新summary格式的path即为原summary path的sha256值，对应内容一致
目前迁移脚本还没写，有需要的可以在公告下面扣个1（）我看看需不需要写