How to save label files when using batch prediction？

[YWJ-sudo]

from sahi.predict import predict

predict(...)怎么保存预测的标注文件

在code的页面中提到的使用指南文档无法访问，但其它文档是正常的，是我的网络出问题了吗，能不能直接发我一份

[YWJ-sudo]

1.这样的情况不是个例，使用了切片预测后许多图片存在将背景错误标记为目标的情况，而没有使用切块预测时下反而不会出现这种情况，请问应该如何改善？ 2.在不使用切块预测时，能够正确的识别图中的ship,而在使用了切块预测之后，目标的相对尺寸更大应该比正常预测要更好，但是我却遗憾地发现其将部分ship预测为car，这是怎么回事呢？有什么方法改善吗？

[fcakyon]

@YWJ-sudo to decrease false positives and increase precision, you need to include more negative samples in your training dataset (images where there are no cars but the model predicts them as cars).

[fcakyon]

@YWJ-sudo when you provide coco_dataset_json to sahi predict cli or function, it saves results in coco prediction format: cli usage | functional usage

Or you can convert each ObjectPrediction object to COCO prediction format by using object_prediction.to_coco_prediction(image_id=...):

sahi/sahi/prediction.py

Line 122 in e7109ee

def to_coco_prediction(self, image_id=None):