120人16576枚の画像を使い200epoch学習させた特徴量抽出器が、pre_trained_models/以下に掲載されている。
これらを使用することで特徴量抽出器の学習を省略し、分類器の学習だけで済ませることができる。
ファイル名は以下の規約で命名されている。
${クラス識別子}_${n_base_unit}.npz
現在推奨されるのは、精度と速度のバランスに優れたV_16.npz、精度を優先する場合はV2_20.npzである。
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V2のほうが畳み込み層が深く、処理重いモデルとなっている。
フィルタの数を調整するための変数。小さいほど処理が軽く、出力される特徴量の次元数が小さくなる。出力次元数は
V: n_base_unit * 8, V2: n_base_unit * 18