В создаваемом объекте обучения нужно доработать модель источников обучения.
Т.е. в класс добавляем типы, по которым обучаем модель.
Если коллекция пустая - обучаем на всех типах, которые есть.
Если не пустая - только на выбранных.
Также нужно добавить вариант обучение модели на одном типе, а остальные использовать как тип с кодом "none" - т.е. не является обучаемым типом. Для этого предлагает модель доработать двумя атрибутами - "обучение на один тип" и при его выборе показывать поле ссылку на тип, а коллекцию скрывать. Все остальные типы используем для обучения "none" в случайном порядке.
Этот тип обучения нужен - для мультиагентной сети - когда мы обучаем на распознавание только одного признака. Тогда можно классифицировать картинку на разные признаки, условно и футболку и брюки и кроссовки. Если это не решать задачей детекции
В создаваемом объекте обучения нужно доработать модель источников обучения.
Т.е. в класс добавляем типы, по которым обучаем модель.
Если коллекция пустая - обучаем на всех типах, которые есть.
Если не пустая - только на выбранных.
Также нужно добавить вариант обучение модели на одном типе, а остальные использовать как тип с кодом "none" - т.е. не является обучаемым типом. Для этого предлагает модель доработать двумя атрибутами - "обучение на один тип" и при его выборе показывать поле ссылку на тип, а коллекцию скрывать. Все остальные типы используем для обучения "none" в случайном порядке.
Этот тип обучения нужен - для мультиагентной сети - когда мы обучаем на распознавание только одного признака. Тогда можно классифицировать картинку на разные признаки, условно и футболку и брюки и кроссовки. Если это не решать задачей детекции