TradingAgents-CN/Dockerfile.backend at main · hsliuping/TradingAgents-CN · GitHub

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# Backend Dockerfile for FastAPI service (TradingAgents-CN v1.0.0-preview)
# 前后端分离架构 - 后端服务
# 支持多架构: amd64, arm64

# 使用 Debian Bookworm (稳定版) 而不是 Trixie (测试版)
FROM python:3.10-slim-bookworm

# 获取构建架构信息
ARG TARGETARCH

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
    TZ=Asia/Shanghai

WORKDIR /app

# 创建必需的目录并安装系统依赖
# - curl: 健康检查
# - pandoc: 从 GitHub 下载最新版本（避免 Debian 仓库问题）
# - wkhtmltopdf: 从官方下载（用于 PDF 生成）
# - 中文字体: 用于 PDF 中文显示
RUN mkdir -p /app/logs /app/data /app/config && \
    # 配置 apt 重试和超时
    echo 'Acquire::Retries "3";' > /etc/apt/apt.conf.d/80-retries && \
    echo 'Acquire::http::Timeout "30";' >> /etc/apt/apt.conf.d/80-retries && \
    echo 'Acquire::https::Timeout "30";' >> /etc/apt/apt.conf.d/80-retries && \
    # 更新软件源，允许失败后继续
    (apt-get update || apt-get update || apt-get update) && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        ca-certificates \
        curl \
        fontconfig \
        fonts-noto-cjk \
        wget \
        xvfb && \
    # 根据架构设置变量
    if [ "$TARGETARCH" = "arm64" ]; then \
        PANDOC_ARCH="arm64"; \
        WKHTMLTOPDF_ARCH="arm64"; \
    else \
        PANDOC_ARCH="amd64"; \
        WKHTMLTOPDF_ARCH="amd64"; \
    fi && \
    # 下载并安装 pandoc
    wget -q https://github.com/jgm/pandoc/releases/download/3.8.2.1/pandoc-3.8.2.1-1-${PANDOC_ARCH}.deb && \
    dpkg -i pandoc-3.8.2.1-1-${PANDOC_ARCH}.deb && \
    rm pandoc-3.8.2.1-1-${PANDOC_ARCH}.deb && \
    # 下载并安装 wkhtmltopdf
    wget -q https://github.com/wkhtmltopdf/packaging/releases/download/0.12.6.1-3/wkhtmltox_0.12.6.1-3.bookworm_${WKHTMLTOPDF_ARCH}.deb && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        ./wkhtmltox_0.12.6.1-3.bookworm_${WKHTMLTOPDF_ARCH}.deb && \
    rm wkhtmltox_0.12.6.1-3.bookworm_${WKHTMLTOPDF_ARCH}.deb && \
    # 更新字体缓存
    fc-cache -fv && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 复制pyproject.toml和README.md（pip安装需要）
COPY pyproject.toml README.md ./

# 安装Python依赖
# 优化说明：
# 1. 使用清华镜像加速下载
# 2. 优先使用预编译的二进制wheel包（--prefer-binary）
# 3. 避免从源码编译，大幅提升ARM架构构建速度
# 4. 安装 PDF 导出工具: pdfkit
RUN pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \
    pip install --prefer-binary . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \
    pip install --prefer-binary pdfkit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 复制后端代码和必需模块
COPY app ./app
COPY tradingagents ./tradingagents
COPY config ./config
COPY scripts ./scripts
COPY docs ./docs
COPY install ./install

# 复制Docker环境配置文件
COPY .env.docker ./.env

# 暴露后端端口（与docker-compose.v1.0.0.yml一致）
EXPOSE 8000

# Docker环境标识
ENV DOCKER_CONTAINER=true

# 启动FastAPI服务
CMD ["python", "-m", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]