AI 原生伺服器運維平台
讓 AI 為您撰寫腳本、編排多機任務並分析基礎設施 —— 您只需專注於核心決策。
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傳統的伺服器管理工具需要您親自撰寫每個腳本、手動 SSH 進入每台機器，並自行解讀所有輸出結果。EasyShell 翻轉了這個模式：AI 是操作員，您是決策者。
- 用自然語言描述您的需求 → AI 撰寫生產環境等級的 Shell 腳本，並提供差異比對（diff）審核
- 設定多機協作目標 → AI 規劃執行步驟、自動執行並彙整產出結果
- 設定定時巡檢任務 → AI 分析輸出結果並自主決策是否透過機器人頻道告警通知團隊
- 透過 Web SSH 連線 → 完整終端機整合檔案管理員、多標籤頁與搜尋功能 —— 無需安裝在地端用戶端
描述您的需求。AI 撰寫腳本。審核差異。一鍵套用。
AI 腳本工作台是一個雙面板編輯器，您可以用自然語言描述需求，AI 會針對您選擇的作業系統生成（或修改）Shell 腳本。即時串流顯示腳本撰寫過程，內建的差異檢視器會標示出變動之處，摘要分頁則會以您的語言解釋修改內容。
運作方式：
- 描述 —— 用自然語言描述需求，選擇目標作業系統
- 生成 —— AI 即時串流生成生產環境等級的腳本
- 審核 —— 內建差異檢視器標示所有變動；摘要分頁解釋修改內容
- 套用 —— 一鍵儲存至腳本庫或立即下發執行
「檢查所有主機的磁碟與記憶體，標記任何超過 80% 的項目，並建議修復方案。」—— 完成。
AI 對話介面讓您能下達高層級的運維目標。AI 會將目標分解為多步驟執行計畫（探索 → 分析 → 報告），將腳本分發至目標主機，收集結果，並在單次對話中提供包含風險評估與行動建議的結構化分析。
運作方式：
- 指令 —— 在 AI 對話中描述高層級運維目標（如「檢查所有主機磁碟使用率」）
- 規劃 —— AI 將目標拆解為多步驟執行計畫（探索 → 分析 → 報告）
- 執行 —— 腳本並行分發至目標主機，結果自動收集
- 報告 —— AI 生成包含風險評估與行動建議的結構化分析報告
定時任務 → 腳本執行 → AI 智慧分析 → 智能告警 —— AI 分析輸出結果並自主決策是否告警。
透過 Cron 運算式排程巡檢任務，並從內建腳本庫中選擇腳本。EasyShell 按排程將腳本分發至 Agent，收集輸出結果（磁碟、記憶體、服務、日誌），發送至 AI 模型進行智慧分析，由 AI 判斷是否需要告警 —— 只在真正需要關注時才推送通知。
運作方式：
- 設定 —— Cron 運算式 + 腳本（從腳本庫選擇或自訂）+ AI 分析提示詞 + 通知規則
- 執行 —— EasyShell 按排程將任務分發至目標 Agent
- 分析 —— 輸出結果發送至 AI 模型（OpenAI / Gemini / GitHub Copilot / 自訂）進行智慧分析
- 通知 —— AI 評估嚴重程度，在需要時透過機器人頻道推送告警
通知模式： 始終推送、失敗時推送、警告時推送、或 AI 自主決策 —— AI 模型評估輸出內容並自主判斷是否需要告警。
支援的機器人頻道 (設定指南):
| 機器人 | 狀態 |
|---|---|
| Telegram | ✅ 已支援 |
| Discord | ✅ 已支援 |
| Slack | ✅ 已支援 |
| 釘釘 (DingTalk) | ✅ 已支援 |
| 飛書 (Feishu) | ✅ 已支援 |
| 企業微信 (WeCom) | ✅ 已支援 |
真實終端。整合檔案管理。無需 SSH 用戶端。
生產等級的網頁終端機，支援多標籤頁工作階段、整合式檔案管理員（上傳、下載、建立、刪除、瀏覽）、終端機緩衝區全文搜尋，並透過 WebSocket 維持穩定連線。讓您能併排管理檔案與執行指令。
統一檢視所有伺服器的即時狀態，支援批次操作和 Agent 生命週期管理。
單獨或批次管理主機 —— 透過表單或 CSV 匯入新增、依叢集組織、監控連線狀態，一鍵部署/升級 Agent。統一儀表板讓健康指標一目瞭然。
即時觀察腳本在所有目標主機上的執行過程。
當您下發腳本時，EasyShell 會從每個 Agent 即時串流輸出內容。彩色日誌、時間戳記和依主機篩選功能，讓您能立即發現問題 —— 無需再等待批次任務完成。
內建安全機制：審批流程、稽核追蹤和操作限制。
設定哪些操作在執行前需要審批。所有操作都會被記錄以符合合規要求。基於角色的存取控制限制「誰可以做什麼」，敏感命令可以被標記或完全禁止。
git clone https://github.com/easyshell-ai/easyshell.git
cd easyshell
cp .env.example .env # 按需編輯 .env
docker compose up -d無需本地端建構 —— 系統會自動從 Docker Hub 拉取預建構的映像檔。
開啟 http://localhost:18880 → 使用 easyshell / easyshell@changeme 登入。
想改用 GHCR？ 在
.env中設定：EASYSHELL_SERVER_IMAGE=ghcr.io/easyshell-ai/easyshell/easyshell-server:latest EASYSHELL_WEB_IMAGE=ghcr.io/easyshell-ai/easyshell/easyshell-web:latest
開發者？從原始碼建構：
docker compose -f docker-compose.build.yml up -d
| 類別 | 功能 |
|---|---|
| AI 智慧 | AI 腳本助手（生成 / 修改 / 差異比對 / 摘要）、AI 任務編排（多步驟計畫、並行執行、分析）、AI 定時巡檢（Cron 定時、AI 輸出分析、智能告警決策、多頻道機器人推送）、AI 對話、巡檢報告、操作審批 |
| 運維操作 | 腳本庫、批次執行、即時串流日誌、整合檔案管理員的 Web SSH 終端機 |
| 基礎設施 | 主機管理、即時監控、叢集分組、Agent 自動部署 |
| 系統管理 | 使用者管理、系統設定、AI 模型設定（OpenAI / Gemini / Copilot / 自訂）、風險控制 |
| 平台特性 | 多語系（英 / 中）、深色/淺色主題、響應式設計、審計日誌 |
┌──────────────┐ HTTP/WS ┌──────────────────┐
│ EasyShell │◄─────────────────────►│ EasyShell │
│ Agent │ 註冊 / 心跳跳動 │ 伺服器 │
│ (Go 1.24) │ 腳本執行 / 日誌 │ (Spring Boot 3.5)│
└──────────────┘ └────────┬─────────┘
│
┌────────┴─────────┐
│ EasyShell Web │
│ (React + Ant Design)│
└──────────────────┘
| 組件 | 技術 |
|---|---|
| 伺服器 | Java 17, Spring Boot 3.5, Gradle, JPA/Hibernate, Spring AI, Spring Security |
| Agent | Go 1.24, 單一二進位檔案, 零執行時依賴 |
| 網頁前端 | React 19, TypeScript, Vite 7, Ant Design 6 |
| 資料庫 | MySQL 8.0 |
| 快取 | Redis 7 |
easyshell/
├── easyshell-server/ # 中央管理伺服器 (Java / Spring Boot)
├── easyshell-agent/ # Agent 用戶端 (Go, 單一二進位檔案)
├── easyshell-web/ # Web 前端 (React + Ant Design)
├── docker-compose.yml # 生產部署 (拉取預建構映像檔)
├── docker-compose.build.yml # 開發環境 (從原始碼本地建構)
├── Dockerfile.server # Server + Agent 多階段建構
├── Dockerfile.web # Web 前端多階段建構
├── .github/workflows/ # CI/CD: 建構與發佈 Docker 映像檔
└── .env.example # 環境變數設定範本
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- 安裝與部署指南
- 快速入門導覽
- 設定參考手冊
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本專案採用 MIT 授權條款。