M365: Diseño inicial de modelo semántico y pipelines para Power BI desde SharePoint/Graph

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Resumen

• Añade artefactos iniciales para extraer datos de SharePoint (Microsoft Graph) y alimentar Power BI: modelo semántico, plantillas/guidance de Power BI, scripts ETL de ejemplo y documentación de linaje y refresh.

Archivos añadidos (ruta relativa)

• infra/m365/data/README.md
• infra/m365/data/model.md
• infra/m365/data/powerbi_template.md
• infra/m365/data/lineage_and_refresh.md
• infra/m365/data/etl/README.md
• infra/m365/data/etl/sharepoint_graph_to_blob.py

Qué contiene cada artefacto

• model.md: tablas/datasets iniciales (Sites, Libraries, Documents, Lists, ListItems, Users, ActivityEvents), mapeo a endpoints Graph y un diagrama ER básico (mermaid).
• powerbi_template.md: guía para dataflows y PBIX, recomendaciones de modelado, incremental refresh y mapeo de entidades.
• etl/sharepoint_graph_to_blob.py: script Python ejemplo que usa MSAL + Graph para extraer metadatos y escribir parquet en Azure Blob/ADLS (usa variables de entorno para credenciales).
• lineage_and_refresh.md: linaje propuesto, cadencias de refresh sugeridas y recomendaciones de monitoreo.

Acciones solicitadas / checklist

• Revisar y validar el modelo semántico vs. inventario real de listas y bibliotecas (owner: Producto / BI)
• Validar permisos necesarios para la App Registration (owner: Infra/Seguridad)
• Probar los scripts en entorno sandbox con datos reales (owner: Data engineering)
• Crear pipelines de ingest (ADF / Databricks / Functions) que reemplacen los scripts de ejemplo y programar refresh en Power BI Service (owner: Data engineering)
• Añadir plantillas de Dataflow (JSON) o PBIX de ejemplo en un PR posterior si se requiere (owner: BI)

Notas

• No se provisiona nada automáticamente — estos son artefactos y ejemplos. No incluir secretos en el repo.
• Para extracción incremental recomendamos usar endpoints delta o registrar lastModified watermark.

Por favor revisar y comentar. Una vez aprobado, propondré un plan para implementar pipelines reutilizando ADF + triggers hacia Power BI REST API para refresh.