长亭安全产品统一命令行工具
将各产品的连接信息写入 ./config.yaml:
cloudwalker:
url: https://cloudwalker.example.com/rpc
api_key: YOUR_API_KEY
tanswer:
url: https://tanswer.example.com
api_key: YOUR_API_KEY
# chaitin-cli ddr get-api-token --url https://ddr.example.com:8443 --jwt-token "YOUR_JWT_TOKEN" 可以直接获取 url & api_key & company_id
ddr:
url: "https://ddr.example.com:8443/qzh/api/v1"
api_key: "YOUR_API_KEY"
company_id: "YOUR_COMPANY_ID"
xray:
url: https://xray.example.com/api/v2
api_key: YOUR_API_KEY也可以把同样的配置放到环境变量或本地 .env 文件中。变量命名规则为 <PRODUCT>_<FIELD>:
cloudwalker.url -> CLOUDWALKER_URL
cloudwalker.api_key -> CLOUDWALKER_API_KEY
tanswer.url -> TANSWER_URL
tanswer.api_key -> TANSWER_API_KEY
ddr.url -> DDR_URL
ddr.api_key -> DDR_API_KEY
ddr.company_id -> DDR_COMPANY_ID
xray.url -> XRAY_URL
xray.api_key -> XRAY_API_KEY
safeline-ce.url -> SAFELINE_CE_URL
safeline-ce.api_key -> SAFELINE_CE_API_KEY
safeline.url -> SAFELINE_URL
safeline.api_key -> SAFELINE_API_KEY
.env 示例:
SAFELINE_URL=https://safeline.example.com
SAFELINE_API_KEY=YOUR_API_KEY
XRAY_URL=https://xray.example.com/api/v2
XRAY_API_KEY=YOUR_API_KEY优先级为 flags > environment/.env > config.yaml
可以通过根命令的 -c 或 --config 指定其他配置文件。这在切换多个产品实例时很有用,例如多个 SafeLine 环境:
chaitin-cli -c ./configs/safeline-prod.yaml safeline stats overview
chaitin-cli -c ./configs/safeline-staging.yaml safeline stats overview支持 dry-run 的命令可以使用根级别的 --dry-run:
chaitin-cli --dry-run xray plan PostPlanFilter --filterPlan.limit=10main.go # 主入口和 CLI 装配逻辑
products/<name>/ # 每个产品一个独立目录
Taskfile.yml # 构建、运行、检查任务
在 products 目录下新增产品实现
新增产品检查清单:
- 在
main.go中导入产品包 - 在
newApp()中通过a.registerProductCommand(...)注册命令 - 如果
NewCommand()返回(*cobra.Command, error),需要在注册前处理错误 - 如果产品依赖
config.yaml或根级运行时参数,在产品包里实现ApplyRuntimeConfig(...),并从main.go的wrapProductCommand()中调用 - 产品配置应在产品包内部从
config.Raw解码,不要把产品字段解析逻辑塞进根命令
同一个二进制可以通过软链接,或者直接重命名后,以子命令名直接调用:
task build
ln -s ./bin/chaitin-cli ./chaitin
./chaitin等价于:
./bin/chaitin-cli chaitin本项目提供了 AI Agent skill,安装后 AI Agent(Claude Code、Cursor 等)可以直接调用 chaitin-cli 命令管理长亭安全产品。
npx skills add chaitin/chaitin-cli安装后,向 AI Agent 描述需求即可,例如:
- "帮我查看 SafeLine 最近的攻击日志"
- "在 X-Ray 中创建一个扫描任务"
- "列出 CloudWalker 中的漏洞事件"
task build
task run:chaitin
task fmt
task lint
task test
task package GOOS=linux GOARCH=amd64