Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
50 lines (35 loc) · 2.88 KB

README.md

File metadata and controls

50 lines (35 loc) · 2.88 KB
Raw

Procesamiento Digital de Imágenes

Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales · Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Repositorio de la asignatura Procesamiento Digital de Imágenes (PDI), que recorre desde los fundamentos de Python, NumPy, Matplotlib y OpenCV hasta técnicas modernas de aprendizaje profundo: clasificación, detección de objetos, segmentación y modelos generativos, finalizando con el despliegue de modelos en dispositivos edge y en la nube.

🌐 Sitio web

La página de la asignatura se publica con GitHub Pages desde la carpeta Pagina/ y se despliega automáticamente mediante el workflow pages.yml cada vez que se hace push a main.

  • URL del sitio: https://UN-GCPDS.github.io/ProcesamientoDigitalImagenes/
  • Estructura: página principal (index.html) + páginas por unidad (unidad-1, unidad-2, unidad-3) y página por clase (clase-N.html).
  • Los logos institucionales viven en Pagina/assets/.

📚 Contenido

Unidad Clases Temas
1 · Procesamiento Digital de Imágenes 1–4 Python y NumPy · Matplotlib · OpenCV, espacios de color y segmentación clásica · Transformaciones morfológicas y filtrado
2 · Visión por Computador: Aprendizaje Profundo 5–11 Perceptrón/MLP · CNNs y transfer learning · Segmentación y detección · SSD/SSDLite · Roboflow y YOLOv11 · NMS-Free · Modelos de difusión
3 · Despliegue en nube y embebido 12 ExecuTorch (inferencia edge) · Hugging Face Spaces y Gradio

📁 Estructura del repositorio

├── .github/
│   └── workflows/pages.yml   # Deploy a GitHub Pages
├── Clase N/            # Material de cada clase (notebooks .ipynb, quizzes, figuras, PDFs)
├── Parcial 1/          # Evaluación parcial
├── Taller 1/           # Taller práctico
└── Pagina/             # Sitio web (GitHub Pages)
    ├── index.html
    ├── unidad-1/       # index.html + clase-1.html ... clase-4.html
    ├── unidad-2/       # index.html + clase-5.html ... clase-11.html
    ├── unidad-3/       # index.html + clase-12.html
    └── assets/         # logos institucionales

Notas

  • Cada carpeta Clase N/ contiene el notebook (.ipynb), y en algunos casos el quiz (Quizz.md), figuras de ejemplo y la presentación (.pdf).
  • Las carpetas Clases raw/ (notebooks convertidos a .py con Jupytext y sinopsis) y Pagina/mockup/ (mockups de diseño) son material de trabajo local y no se incluyen en el repositorio.

🛠️ Stack tecnológico

Python · NumPy · Matplotlib · OpenCV · PyTorch · TorchVision · Ultralytics (YOLO) · Roboflow · Hugging Face (diffusers, Spaces) · Gradio · ExecuTorch · scikit-learn · scipy

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la MIT License (© 2026 UNAL-Manizales/GCPDS).