【热身打卡】 多模态生成热身打卡活动

[Chenhqi]

热身打卡活动简介

在 PaddleMIX 开发中，安装并运行 PaddleMIX 是一个重要环节。本次热身打卡活动，要求参与者通过 github 拉取 PaddlePaddle/PaddleMIX 仓库代码，并参考 安装与使用 完成 PaddleMIX 安装、验证，跑通Flux案例并用coco1k的prompt生成结果并计算FID，截图跑通成功后的界面.

热身打卡流程

1. 安装 Paddle 与 PaddleMIX

参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/blob/develop/README.md\
如使用AIStudio环境，请参考：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/9031071?channelType=0&channel=0\

2. 运行 Flux案例

运行 PaddleMIX/ppdiffusers/examples/inference/text_to_image_generation-flux.py 并得到结果即可

3. 发送运行成功邮件
请完成以上要求后，将完成结果以邮件的形式发送到 jianglielin@baidu.com，并抄送 ext_paddle_oss@baidu.com，邮件格式要求如下：

邮件格式
标题： 【多模态生成】热身打卡
内容：
飞桨团队你好，
【GitHub ID】：XXX
【打卡内容】：安装 PaddleMIX & 运行Flux案例
【打卡截图】：运行成功的截图.jpg\

内容	结果
硬件	显卡：NVIDIA A800
PaddlePaddle版本号	命令：python -c "import paddle; paddle.version.show()"
生成coco1k数据集中promt	下载coco数据集，读取数据，随机抽取1k数据，并保存
通过coco1k的prompt运行Flux代码得到1k个结果
通过PaddleMIX当前的FID计算脚本计算指标	在PaddleMIX/ppdiffusers/scripts/fid_clip_score文件夹下 python fid_score.py path1 path2