《伪装：生成、识别与评价——自然、战争与机器的跨域综观》
Camouflage: Generation, Detection, and Evaluation—Across Nature, War, and Machines
本文件是出版工作计划，不是事实来源，也不承担项目宣传。关于选题差异、已有著作和“尚未发现同类专著”等判断，应以 BOOK_SEARCH_METHODOLOGY.md 的检索范围、截止日期和 BOOK_FACTCHECK_REGISTER.md 的核验记录为准。
本书定位为：
一部跨学科研究专著及其可执行附录，使用“隐藏方—揭示方—评价者”作为工作性分析语言，比较不同领域中观察者、信道、任务、协议和失败模式的结构相似性。
该框架不是已完成的统一博弈论，也不意味着自然、军事、艺术和机器视觉具有相同机制或历史因果。
- 生物学、视觉生态与知觉研究者；
- 材料、传感器、视觉文化和安全研究者；
- 计算机视觉与机器学习研究者；
- 需要理解评价协议、数据治理和复现边界的研究生与工程人员。
本书不承诺成为模型手册、实时SOTA数据库或现实部署指南。动态元数据、软件接口和研究项目状态由仓库其他组件维护。
全书四篇十六章：
- 伪装的前世今生：定义、自然机制、军事史与视觉文化；
- 生成：物理材料、物理对抗、数字隐藏与学习式生成；
- 识别：传感器、数据协议、图像、视频、实例、语义与基础模型；
- 评价：统一报告逻辑、指标边界、前沿与伦理。
附录承担数据登记规则、指标速查、报告模板、术语、检索方法、项目状态和图像版权清单。
coder、flowcamo、dualvcod 在可复现论文版本形成前仅作为研究议程，不占用正式方法篇幅，不预填结果。
每章依次完成：
- 导读与本章问题；
- 证据和方法主线；
- 必要案例或教学示意；
- 局限、争议和不可外推范围；
- 单一小结；
- 延伸阅读。
验收要求：
- 关键事实由一手来源或权威综述支持；
- “首次、最大、最强、当前”等用语有检索范围和日期；
- 教学代码明确标为示意，不被当作真实实验；
- 数据、指标和软件状态与机器可读来源一致；
- 不在小结后追加第二轮结论；
- 军事和对抗内容遵守
ETHICS.md。
证据按以下层级记录：
- P：一手论文、标准、档案和官方文件；
- S：权威专著与系统综述；
- T：预印本、项目页和临时技术资料。
历史“首次”、数据集规模、许可证、方法发表状态和正式性能比较至少需要一条可核验来源。开放问题进入 BOOK_FACTCHECK_REGISTER.md，不得由编辑推测补全。
正式发行版中的每幅外部图像必须登记：
- 文件和图号；
- 作者或机构；
- 原始来源；
- 许可或授权；
- 是否改绘；
- 署名文本；
- 最后核验日期。
无法确认许可的动物摄影、艺术作品、军事照片、数据集样例和历史图片不得进入发行版。优先使用公版、开放许可、作者授权或原创图示。
- 书中代码单元用于解释概念，默认不构成方法有效性证据；
- 可复现结果必须记录数据版本、随机种子、依赖和预期输出；
- 正文不手工维护易漂移的排行榜数字；
- 数据集和论文元数据由
data/*.yaml提供导航，但正文事实仍须引用原始文献； - 标准指标只使用通过验证的实现，实验性替代必须显式标记
_lite或“教学示意”。
- 四篇十六章形成完整结构；
- 删除未完成原创项目占位；
- 完成第一次结构性编审；
- 建立体例、检索方法和事实核查台账。
- 生物学审校；
- 军事史与视觉文化审校；
- 红外、材料与传感器审校；
- 对抗机器学习与COD协议审校；
- 参考文献和动态发表状态终核。
- 图像版权逐项清账；
- 作者、贡献者、ORCID和致谢定稿；
- DOI与推荐引用在正式归档后填写；
- 术语表、图表目录、索引和缩略语表完成。
- HTML链接、交叉引用、移动端和无障碍检查；
- ePub目录、公式、脚注、图片和宽表降级检查；
- PDF中文字体、跨页表格、代码溢出、分页和图像分辨率检查。
当前状态：0.2 publication candidate / research preview。
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