Sprint 10 Report — Local LLM Research & Optimization Strategy
Datum: 2026-05-13
Status: ✅ COMPLETE
1. Erledigte Tracks (8/8)
Track
Thema
Datei
Größe
A
Beste lokale Modelle für Story Writing
track_a_modelle_recherche.md
17.5 KB
B
Training / Finetuning Möglichkeiten
track_b_training_methods_comparison.md
17.9 KB
C
Dataset-Strategien
track_c_dataset_strategies.md
14.8 KB
D
RAG vs Finetune
track_d_rag_vs_finetune.md (in TRACK_D_RAG_VS_FINETUNE_ANALYSIS.md)
23.6 KB
E
Multi-Model Orchestration
research/track_e_multi_model_orchestration.md
21.4 KB
F
Lokale Infrastruktur
track_f_infrastructure_comparison.md
24.0 KB
G
Memory / Long Context
TRACK_G_MEMORY_LONG_CONTEXT_RESEARCH.md
20.1 KB
H
Praktische Gesamtempfehlung
docs/local_llm_strategy.md
33.5 KB
Top-Modelle für RTX 3060 12GB
Rang
Modell
VRAM
Story-Qualität
🥇
Gemma 3 27B (IQ3_M)
11 GB
4.3/5 (übertrifft 70B-Modelle)
🥈
Qwen 3.6 27B (IQ3_M)
10.5 GB
Modernste Hybrid-Attention
🥉
Phi-4 14B (Q4_K_M)
9 GB
Ideal für Editing/Summaries
Bestes Finetuning: QLoRA via Unsloth
99% der Full-FT Performance auf 12 GB VRAM
300–500 handkuratierte Roman-Auszüge > 50.000 generische Samples
Raw Continuation Format (kein Chat-Template)
Kosten: €0 (nur Strom)
Gutenberg + Fanfiction als Basis
5.000 Beispiele = Sweet Spot für QLoRA
Anti-Slop-Filter (Regex + Perplexity + Diversity)
Deutsche Daten: größte Lücke
Primär: Ollama + Open WebUI (RAG, Multi-Model, Tool Calling)
Alternative: llama.cpp-server (+20% Tokens/s als Drop-In)
3. Drei empfohlene Stacks
Stack
Kosten/Monat
Qualität
Für wen
LOW-END
$0
6.5/10
Hobby-Autoren, Local-First
MID-TIER
$1–5
8.2/10
Semi-professionell, hybrid
HIGH-END
$20–50
9.2/10
Professionell, Cloud-primary
4. TOP-5 Verbesserungsvorschläge
#
Vorschlag
Impact
Aufwand
1
SummaryBufferMemory + Reflection
🔥 Extrem
5–7 Tage
2
QLoRA-Finetuning für Stil
🔥 Sehr hoch
2–5 Tage
3
Pipeline-Orchestrierung
🔥 Sehr hoch
3–5 Tage
4
RAG-Optimierungen
🔥 Hoch
1–2 Tage
5
Memory Consolidation Service
🔥 Hoch
5–10 Tage
F:\bookgenerator_hermes\docs\local_llm_strategy.md (33.5 KB)
— Enthält alle 3 Stacks, Entscheidungsbaum, Installationsanleitung, Pipeline-Diagramme, Sprint-10–14 Roadmap