Durante años, hemos estructurado, normalizado y consultado información usando modelos relacionales. Éramos expertos en responder preguntas exactas: ¿cuánto?, ¿cuándo?, ¿quién?. Pero el mundo actual nos exige algo más.
Hoy, las preguntas clave son distintas: ¿Qué se parece a esto?, ¿Qué significa esta imagen? o ¿Qué información relevante existe, aunque no esté explícitamente relacionada?
La inteligencia artificial no solo está cambiando cómo procesamos la información, sino qué consideramos información. Ya no hablamos solo de filas y columnas, sino de contexto, similitud y significado. Imágenes, documentos, registros médicos, diagramas o evidencia visual... Todos contienen datos valiosos que, hasta ahora, quedaban fuera del alcance del SQL tradicional.
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