L'équipe technique précédente a été licenciée. Vous reprenez leur projet.
Votre mission : valider l'intégrité de l'héritage, corriger ce qui doit l'être, et déployer l'assistant financier.
- Installer Ollama : ollama.com/download
- Créer et démarrer le modèle depuis
ollama_server/Modelfile - Vérifier que le serveur répond sur
http://localhost:11434 - Rendre le serveur accessible aux DEV WEB du groupe
- Bonus : dockeriser avec
tritton_server/
- Tester le modèle en production : 10+ questions, noter les réponses
- Évaluer : le modèle est-il fiable ? Déployable en l'état ?
- Fine-tuner un modèle médical sur Colab (voir
medical_project/Readme.md) - Partager le lien Colab + métriques d'entraînement (loss, epochs)
- Analyser les datasets hérités (
datasets/) — formats, volume, anomalies - Identifier ce qui est utilisable et ce qui ne l'est pas
- Écrire un script Python d'analyse et de nettoyage
- Préparer le dataset médical pour l'équipe IA
- Auditer tout ce que l'équipe précédente a laissé (code, logs, données)
- Identifier les problèmes de sécurité, évaluer leur criticité
- Tester la robustesse du modèle (prompt injection, données sensibles...)
- Rédiger un rapport : findings + preuves + recommandations
- Écrire une interface de chat (Streamlit, Flask, HTML/JS — au choix)
- Se connecter au serveur déployé par l'INFRA (
http://localhost:11434) - Afficher l'historique de la conversation
- Montrer l'état de connexion au serveur (connecté / déconnecté)
- La lancer en une commande depuis
rendu/devweb/
Poussez vos fichiers dans rendu/<votre-filiere>/ sur la branche groupe-<filiere>-<numero>.
Committez régulièrement. Présentation orale de 5 minutes en fin de journée.