[데이터분석] 일반 예매 유저와 호스트 유저의 수 비교

[jinemin]

1. 두둥을 통해 예매만 해본 유저의 수
2. 두둥에서 호스팅만 경험한 유저의 수
3. 두둥에서 티켓 예매와 호스팅 둘다 경험해본 유저의 수

각 1 2 3 번을 구하고 비교해라

[ImNM]

📊 데이터 분석 결과: 예매 유저 vs 호스트 유저

분석 대상: dudoong_production DB (2026-03-17 기준)

전체 요약

구분	유저 수	비율
전체 가입 유저	41,622명	100%
① 예매만 한 유저	33,591명	80.7%
② 호스팅만 한 유저	520명	1.2%
③ 예매 + 호스팅 둘 다	927명	2.2%
예매도 호스팅도 안 한 유저	6,584명	15.8%

분석

[예매 경험 유저]  34,518명 (83.0%)  ← ①+③
[호스팅 경험 유저]  1,447명 ( 3.5%)  ← ②+③
[활동 없는 유저]   6,584명 (15.8%)  ← 가입만 한 유저

핵심 인사이트

1. 관객 중심 플랫폼: 전체 유저의 80.7%가 예매만 하는 순수 관객. 플랫폼 사용자 대부분이 관객임.

2. 호스트는 극소수: 호스팅 경험 유저는 전체의 3.5% (1,447명). 그 중 64% (927명)는 본인도 예매 경험이 있어, 밴드/공연 커뮤니티 특성상 관객-공연자 역할이 겹침.

3. 순수 호스트는 더 적음: 호스팅만 하고 예매는 안 한 유저는 520명(1.2%). 이들은 공연 기획/운영 전문 역할일 가능성.

4. 비활동 유저 15.8%: 가입 후 예매도 호스팅도 하지 않은 유저 6,584명. 온보딩 개선 또는 리텐션 전략 필요.

쿼리

-- ① 예매만 한 유저
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM tbl_order
WHERE user_id NOT IN (SELECT DISTINCT user_id FROM tbl_host_user);

-- ② 호스팅만 한 유저
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM tbl_host_user
WHERE user_id NOT IN (SELECT DISTINCT user_id FROM tbl_order);

-- ③ 둘 다 한 유저
SELECT COUNT(DISTINCT o.user_id) FROM tbl_order o
INNER JOIN tbl_host_user hu ON o.user_id = hu.user_id;