readme fix (#29)

fixed readme for synthetic example

Author: ChrisLisbon

examples/ice_concentration/README_RU.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 ## Пример прогнозирования концентрации льда
 
 Данные о ледовой обстановке были подготовлены на основе продукта OSI SAF. 
-Скачать подготовленный образец для запуска примера можно [здесь](https://disk.yandex.ru/d/C8KrnPCr65nqSw).
+Скачать подготовленный образец для запуска примера можно [здесь](https://disk.yandex.ru/d/sdj5K7wh-unXdA).
 
 После скачивания данных, необходимо указать директорию с данными в файле 
 [``` data_loader```](data_loader.py) - ``` /path_to_data/``` .

examples/synthetic_noise_examples/README.md

@@ -18,4 +18,13 @@ Models train script with grid of experiments: [``` grid_train.py```](grid_train.
 
 Tools for data generation and logging: [``` tools.py```](tools.py)
 
-Notebook with results visualization: [``` results.ipynb```](results.ipynb)
+Notebook with results visualization: [``` results.ipynb```](results.ipynb)
+
+For separated training of the best setup excluding grid of experiments  script [```best_train.py```](best_train.py)
+can be used. Part of the output of this script is in [```best model```](best%20model) folder for clarity. 
+
+Python (.py) files can be run with command below or with IDE.
+``` 
+python file_name.py
+```
+

examples/synthetic_noise_examples/README_RU.md

@@ -12,11 +12,20 @@
 <img src="noise_examples/noise_50.gif" style="width:150px;">
 </p>
 
-- Для запуска примера требуется запустить сетку экспериментов 
+Для запуска примера требуется запустить сетку экспериментов 
 с обучением различных архитектур, собранных с помощью библиотеки -  [``` grid_train.py```](grid_train.py).
 
-- Обратите внимание, что вспомогательные функции, реализующие генерацию 
+Обратите внимание, что вспомогательные функции, реализующие генерацию 
 синтетических данных и логирование реализованы в файле [``` tools.py```](tools.py).
 
-- Для оценки результатов обучения архитектур реализован блокнот с комментариями 
+Для оценки результатов обучения архитектур реализован блокнот с комментариями 
 к ячейкам [``` results.ipynb```](results.ipynb).
+
+Для отдельного обучения лучшей архитектуры вне сетки экспериментов, можно воспользоваться скриптом 
+[```best_train.py```](best_train.py). Часть вывода данного скрипта для наглядности представлена в папке
+[```best model```](best%20model).
+
+Скрипты .py могут быть запущены следующей командой либо с помощью IDE.
+``` 
+python file_name.py
+```

examples/synthetic_noise_examples/best_train.py

@@ -128,7 +128,7 @@
 # iterations
 # ------------------------------------
 # logging
-exp_path = 'best model/'
+exp_path = 'best_model/'
 log_print(logger, f'start {exp_path}')
 if not os.path.exists(exp_path):
     os.makedirs(exp_path)