根据特征向量对证件号码进行识别

[UserNamezhangxi]

//根据特征向量对证件号码进行识别
public int recognitionChar(Mat charImage) {
String result = "";
File file = new File(FEATURE_FILE_PATH);
//遍历FEATURE_FILE_PATH 下的特征文件
File[] featureDataFiles = file.listFiles();
double minDistance = Double.MAX_VALUE;
//获取到特征数据
float[] fv = extractFeatureData(charImage);

    for (File f : featureDataFiles) {
        //readFeatureVector 方法计算与目标特征的最小距离
        double dist = calculateDistance(fv, readFeatureVector(f));
        if (minDistance > dist) {
            minDistance = dist;
            result = f.getName();
        }
    }
    Log.i("OCR-INFO", result);
    return Integer.parseInt(result.substring(0, 1));  
}

return 这里为什么返回的是文件名字的substring ，文件名为feature_0.txt ，这里就崩溃了，没有看懂这里的含义，能否解释一下呢，多谢大神！

[18601949127]

feature_0.txt 是识别到的第一个数字的特征数据

…

---原始邮件--- 发件人: "zhangxi"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月5日(星期一) 晚上6:38 收件人: "18601949127/DiDiCallCar"<DiDiCallCar@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [18601949127/DiDiCallCar] 根据特征向量对证件号码进行识别 (#6) //根据特征向量对证件号码进行识别 public int recognitionChar(Mat charImage) { String result = ""; File file = new File(FEATURE_FILE_PATH); //遍历FEATURE_FILE_PATH 下的特征文件 File[] featureDataFiles = file.listFiles(); double minDistance = Double.MAX_VALUE; //获取到特征数据 float[] fv = extractFeatureData(charImage); for (File f : featureDataFiles) { //readFeatureVector 方法计算与目标特征的最小距离 double dist = calculateDistance(fv, readFeatureVector(f)); if (minDistance > dist) { minDistance = dist; result = f.getName(); } } Log.i("OCR-INFO", result); return Integer.parseInt(result.substring(0, 1)); } return 这里为什么返回的是文件名字的substring ，文件名为feature_0.txt ，这里就崩溃了，没有看懂这里的含义，能否解释一下呢，多谢大神！ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[UserNamezhangxi]

result = f.getName(); // result = feature_0.txt
然后将其result.substring(0, 1) 返回，这块没懂。文件名是feature_0.txt ,代码执行后 结果是 “f” ,在对 ”f” 进行 Integer.parseInt 就异常了 。为什么是对文件名的第一位进行 整数解析呢？

[UserNamezhangxi]

我的分析是，自己制作一个卡片 数字是0~9，然后进行分析，分析完后，手动的吧这些特征数据改名为
feature_0.txt -- >0.txt
feature_1.txt --->1.txt
....
feature_9.txt ---> 9.txt 必须和自己制作的卡片数字对应起来。
然后机器识别的时候匹配到对应的特征文本，就拿到文本的名（result = f.getName();），在进行
result.substring(0, 1) 就拿到了对应的数字，直接显示。这样子也是达到效果了

[18601949127]

嗯 是这样的，箭头那一句。 也可以多增加一些样本

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhangxi"<notifications@github.com>; 发送时间: 2019年8月8日(星期四) 下午4:27 收件人: "18601949127/DiDiCallCar"<DiDiCallCar@noreply.github.com>; 抄送: "谭妥"<1991201740@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [18601949127/DiDiCallCar] 根据特征向量对证件号码进行识别 (#6) 我的分析是，自己制作一个卡片 数字是0~9，然后进行分析，分析完后，手动的吧这些特征数据改名为 feature_0.txt -- >0.txt feature_1.txt --->1.txt .... feature_9.txt ---> 9.txt 必须和自己制作的卡片数字对应起来。 然后机器识别的时候匹配到对应的特征文本，就拿到文本的名（result = f.getName();），在进行 result.substring(0, 1) 就拿到了对应的数字，直接显示。这样子也是达到效果了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.